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抽水蓄能機組運行狀態(tài)分析與智能故障診斷研究

發(fā)布時間:2021-04-14 08:53
  隨著我國能源結構轉型的持續(xù)推進,抽水蓄能機組以其啟停靈活、響應迅速、運行范圍廣等特點,在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)揮調峰調頻、消納電能、事故備用的關鍵作用,為提高供電側電能質量、維護電網安全穩(wěn)定運行,抽水蓄能電站智能化建設已成為水電行業(yè)發(fā)展的新方向。本文充分利用電站的基礎設備信息和運行數(shù)據(jù),對抽水蓄能機組進行模型機理探究和測量信號處理,開展系統(tǒng)運行狀態(tài)的定量分析,實現(xiàn)了狀態(tài)信號的特征提取和智能故障診斷,在此基礎上,針對抽蓄電站特定工況下的實際工程應用場景,結合先進的系統(tǒng)集成理論和軟件技術,完成電站網絡化、可視化評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。本文主要研究內容和創(chuàng)新性成果如下:(1)與水電機組相比,抽水蓄能機組的運行狀態(tài)更加復雜且轉換頻繁,工況切換過程中的水力大范圍波動對過流管道、機組等設備的穩(wěn)定運行產生了嚴重威脅。基于壓力管道、調壓室、球閥和水泵水輪機等關鍵過流部件的水力傳播特性,引入各部件特征線方程構建了抽水蓄能機組調節(jié)系統(tǒng)的機理模型,提出基于GB-BP神經網絡的水泵水輪機全特性曲線擬合方法,進而提升了機組參數(shù)的插值精度,通過將機組多種工況的數(shù)值仿真結果與實測數(shù)據(jù)對比,驗證了所建機理模型的精度和適應性。... 

【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:100 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

抽水蓄能機組運行狀態(tài)分析與智能故障診斷研究


水泵水輪機機組流量特性曲線

曲線,水泵水輪機,力矩特性,機組


15圖 2-7 水泵水輪機機組力矩特性曲線圖中紅線中間區(qū)域為水輪機和水泵工況的正常運行范圍。從圖中可以看出輪機全特性曲線包含五個運行區(qū)域,即水輪機工況區(qū)、水輪機制動工況區(qū)工況區(qū)、水泵工況區(qū)、水泵制動工況區(qū),且若直接在原始曲線上插值,將性等誤差嚴重影響模型結果。2)改進 Suter 變換

曲線,全特性,水泵水輪機


其轉換關系式如下:222 2 2 211 11 11 112 211 11 1 12 2 2 211 11 11 11( )( , ) ( )( ) ( )( , ) ( ) ( )( ) ( )yyr r h hry yr r h hy ChWH x y y CN N Q Q C n q C hM M k m k hWM x y y C y CN N Q Q C n q C h (2-22)11 11 2 211 1111 11 2 211 11arctan( ) arctan 0arctan( ) arctan 0rrrrQ Q k q k hx aN N nQ Q k q k hx aN N n (2-23)其中,N11r、Q11r、M11r分別表示額定工況下單位轉速、單位流量及單位轉矩,h,qn,m 分別表示機組水頭、流量、轉速和轉矩的相對值,x 為相對流量角。且各參數(shù)滿足 k1>|M11max|/M11、k2=0.5~1.2,Cy=0.1~0.3,Ch=0.4~0.6,其具體值可根據(jù)情況由試算法確定。本文中,參數(shù)值分別取為 k1=10、k2=0.9、Cy=0.2、Ch=0.5,經過改進Suter 變換后的曲線 WH(x,y)和 WM(x,y)如圖 2-8、圖 2-9 所示:

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于智能電網的抽水蓄能電站智能化分析[J]. 梁啟凡,李文雅.  通信電源技術. 2018(07)
[2]改進Hilbert-Huang變換的滾動軸承故障診斷[J]. 康鋒,李文超,趙海松,楊茹萍,于曉凱.  河南科技大學學報(自然科學版). 2018(01)
[3]基于工況辨識和變分模態(tài)分解的風電機組滾動軸承故障診斷[J]. 劉長良,閆蕭.  動力工程學報. 2017(04)
[4]基于VMD-HHT方法的水電機組啟動過渡過程振動信號分析研究[J]. 楊華,陳云良,徐永,趙瓊.  工程科學與技術. 2017(02)
[5]基于經驗小波變換的振動信號分析[J]. 陳學軍,楊永明.  太陽能學報. 2017(02)
[6]基于多小波和PSO-RBF神經網絡的水電機組振動故障診斷[J]. 李輝,王毅,楊曉萍,賈嶸,羅興锜.  西北農林科技大學學報(自然科學版). 2017(02)
[7]新的模糊聚類有效性指標[J]. 趙娜娜,錢雪忠,馮振華.  微電子學與計算機. 2016(08)
[8]貪婪封裝二進制差分進化算法求解高維背包問題[J]. 錢淑渠,葉永強,武慧虹.  控制與決策. 2016(05)
[9]經驗小波變換在旋轉機械故障診斷中的應用[J]. 向玲,李媛媛.  動力工程學報. 2015(12)
[10]QAPSO-BP算法及其在水電機組振動故障診斷中的應用[J]. 程加堂,段志梅,熊燕.  振動與沖擊. 2015(23)

碩士論文
[1]抽水蓄能機組調速系統(tǒng)精細化建模與控制優(yōu)化[D]. 趙威.華中科技大學 2016
[2]基于回溯搜索算法的三峽—葛洲壩聯(lián)合通航調度[D]. 侯彥紅.華中科技大學 2015
[3]Hilbert-Huang變換在水輪發(fā)電機組振動評估中的應用[D]. 張海峰.西安理工大學 2007
[4]水電站過渡過程計算中的若干問題研究[D]. 黃賢榮.河海大學 2006



本文編號:3137042

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