本文基于歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的ERA5與ERA-Interim再分析資料,提取長江口及其鄰近海域1979—2018年間共40年的風場和海浪場數(shù)據(jù),探討該海域風浪和波高的時空變化特征,EOF經(jīng)驗正交函數(shù)分解法分析結(jié)果顯示風速與波高的數(shù)值在外海普遍高于近岸,且符合長江口所在東海海域受盛行東亞季風影響的特征。Mann-Kendall檢驗法分析結(jié)果顯示,在1979—2018年間該海域海表面年均風速呈增長趨勢,平均增長速率為0.228 cm/（s·a）,累計增長1.6%;年均有效波高呈增長趨勢,平均增長速率為0.120 cm/a,累計增長5.4%;年風速和波高的極端值也呈不同程度的增長趨勢。 

【文章來源】：海洋通報. 2020,39(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

長江口及其鄰近海域（研究區(qū)域）

使用EOF經(jīng)驗正交函數(shù)分析方法對研究區(qū)域1979—2018年風、浪場提取典型模態(tài)場，并探討空間分布特征及其關(guān)系。對風、浪要素數(shù)據(jù)各自計算月平均距平場作為EOF分析的原始資料矩陣。表1為風速與波高前3個主要模態(tài)的方差貢獻率，第一模態(tài)方差貢獻率分別為72.5%和93.95%，前兩個模態(tài)累積方差貢獻率各自達87.79%和98.11%，故取前兩個模態(tài)分析能充分反映風浪要素逐月變化的主要空間分布特征。圖3為風速前兩個模態(tài)空間分布�？梢婏L速第一模態(tài)總體呈正偏差值，并沿長江口內(nèi)至近岸再向外海越來越高，其風速變化梯度逐漸增大。第二模態(tài)方差貢獻率15.29%，零偏差值大約沿著NE-SW走向分布至舟山群島附近，其以東南分布呈負值。圖4為波高前兩個模態(tài)空間分布，第一模態(tài)總體呈正偏差值，且由長江口近岸向外海正偏差值逐漸增強。第二模態(tài)方差貢獻率約4.16%。對比風速與波高第一模態(tài)分布形式，其梯度方向近似，兩者間存在密切對應關(guān)系。但第二模態(tài)的分布形式有明顯的差別，說明海浪場分布并非完全由風場決定，而波浪的淺水效應以及涌浪分布等可能是造成兩者空間分布差異的原因。

圖3為風速前兩個模態(tài)空間分布�？梢婏L速第一模態(tài)總體呈正偏差值，并沿長江口內(nèi)至近岸再向外海越來越高，其風速變化梯度逐漸增大。第二模態(tài)方差貢獻率15.29%，零偏差值大約沿著NE-SW走向分布至舟山群島附近，其以東南分布呈負值。圖4為波高前兩個模態(tài)空間分布，第一模態(tài)總體呈正偏差值，且由長江口近岸向外海正偏差值逐漸增強。第二模態(tài)方差貢獻率約4.16%。對比風速與波高第一模態(tài)分布形式，其梯度方向近似，兩者間存在密切對應關(guān)系。但第二模態(tài)的分布形式有明顯的差別，說明海浪場分布并非完全由風場決定，而波浪的淺水效應以及涌浪分布等可能是造成兩者空間分布差異的原因。圖4波高前兩個模態(tài)空間分布

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3022292