發(fā)布時(shí)間：2021-01-30 08:53

　　針對梯級水庫優(yōu)化調(diào)度高維度、多約束以及非線性優(yōu)化的特點(diǎn),將自適應(yīng)權(quán)重以及連續(xù)禁忌搜索算法引入標(biāo)準(zhǔn)蝙蝠算法,改善標(biāo)準(zhǔn)蝙蝠算法在水庫優(yōu)化調(diào)度應(yīng)用中出現(xiàn)的早熟收斂且陷入局部最優(yōu)的問題:一方面利用自適應(yīng)權(quán)重避免因更新步長機(jī)制導(dǎo)致尋優(yōu)能力不足的問題;另一方面利用連續(xù)禁忌搜索算法避免因種群多樣性差導(dǎo)致陷入局部最優(yōu)的問題。案例分析結(jié)果表明,改進(jìn)蝙蝠算法能有效運(yùn)用于水庫發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中,并且與標(biāo)準(zhǔn)蝙蝠算法相比,具有更強(qiáng)全局尋優(yōu)能力、更高的運(yùn)行效率,得到的運(yùn)行調(diào)度結(jié)果更優(yōu)。 

【文章來源】：人民黃河. 2020,42(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

枯水年供水期水位過程

平水年供水期水位過程

圖3 平水年供水期水位過程由以上結(jié)果可知,改進(jìn)蝙蝠算法比標(biāo)準(zhǔn)蝙蝠算法計(jì)算得到的梯級發(fā)電量有所增加,枯水年增加1.90×106 kW·h,平水年增加9.57×105 kW·h,豐水年增加1.15×105 kW·h。表明從梯級發(fā)電量考慮,改進(jìn)蝙蝠算法的優(yōu)化效果更好。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]連續(xù)禁忌搜索算法改進(jìn)及應(yīng)用研究[D]. 王明興.浙江大學(xué) 2005



本文編號：3008622