為了實(shí)現(xiàn)施工過程中灌漿質(zhì)量的動(dòng)態(tài)評價(jià),需要解決由于灌漿孔與檢查孔并非一一對應(yīng)造成的灌漿施工參數(shù)與灌漿質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)間難以匹配、由于傳統(tǒng)事后破壞性試驗(yàn)檢測導(dǎo)致的灌漿質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)難以動(dòng)態(tài)獲取以及灌漿施工質(zhì)量難以動(dòng)態(tài)評價(jià)的問題。因此,本研究提出基于Lévy飛行改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法（whale optimization algorithm improved by Lévy flight, LWOA）和混合核支持向量機(jī)（mixed kernel function support vector machine, MKSVM）的帷幕灌漿施工質(zhì)量模糊綜合動(dòng)態(tài)評價(jià)方法。首先,基于分形理論和改進(jìn)反距離加權(quán)平均方法求解了檢查孔處灌漿等效施工參數(shù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了施工參數(shù)與評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)間相互匹配,建立了用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集。其次,結(jié)合LWOA具有參數(shù)少、收斂速度快的特點(diǎn)以及混合核能夠兼顧局部學(xué)習(xí)和全局泛化的優(yōu)勢,基于LWOA和MKSVM算法實(shí)現(xiàn)了灌后透水率、二次滲透指數(shù)、裂隙填充率、巖石質(zhì)量等級和聲波波速等評價(jià)指標(biāo)的高精度動(dòng)態(tài)求解。再次,采用模糊綜合評價(jià)方法對帷幕灌漿施工質(zhì)量進(jìn)行模糊綜合動(dòng)態(tài)評價(jià)分析。最后,以某水電... 

【文章來源】：水利水電技術(shù). 2020,51(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

研究框架

以我國西南瀾滄江流域某水電站壩基帷幕灌漿為例,驗(yàn)證所提灌漿質(zhì)量模糊綜合動(dòng)態(tài)評價(jià)方法的合理性。該工程地質(zhì)構(gòu)造條件復(fù)雜,壩基內(nèi)分布較多的軟弱夾層,壩基防滲要求等級高。帷幕孔布置在大壩左右岸灌漿平洞及壩體廊道內(nèi),共計(jì)90個(gè)單元。研究數(shù)據(jù)選自33～38單元共計(jì)18個(gè)先導(dǎo)孔、263個(gè)灌漿孔和27個(gè)灌后檢查孔的地質(zhì)參數(shù)、施工參數(shù)和評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。圖3 檢查孔①及周邊灌漿孔平面布置

檢查孔①及周邊灌漿孔平面布置


本文編號：2992805