南水北調(diào)工程作為我國(guó)一項(xiàng)重要的戰(zhàn)略性工程,具有巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,正確評(píng)價(jià)其效益不但能對(duì)后續(xù)工程的實(shí)施提供參考,而且能對(duì)其他跨流域調(diào)水工程提供借鑒。運(yùn)用合成控制法,探討了南水北調(diào)東線"一期"工程通水后對(duì)京杭大運(yùn)河沿線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的影響。結(jié)果顯示:①合成控制法很好地?cái)M合了通水前處理組城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。②工程通水后對(duì)泰安市、濟(jì)寧市經(jīng)濟(jì)發(fā)展無(wú)明顯影響,抑制了棗莊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)了徐州市、宿遷市、淮安市、揚(yáng)州市等4市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。③運(yùn)用排序檢驗(yàn)、迭代法對(duì)結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)顯示合成控制法結(jié)果是穩(wěn)健的。根據(jù)上述結(jié)論,提出兩方面的政策啟示。 

【文章來(lái)源】：資源開發(fā)與市場(chǎng). 2020,36(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

泰安市與控制組城市均值經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)比

為了更加直觀地體現(xiàn)南水北調(diào)東線工程通水后對(duì)處理組城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響大小，本文將處理組城市與合成城市兩條經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)曲線之間的差值定義為處理效應(yīng)[17,18]，計(jì)算出各城市處理效應(yīng)并制成折線圖(圖3)。圖3中依次為棗莊市、徐州市、宿遷市、淮安市、揚(yáng)州市，剔除泰安市和濟(jì)寧市兩個(gè)無(wú)明顯效應(yīng)的城市。從圖3可見，棗莊市從2010年開始處理效應(yīng)變?yōu)樨?fù)值，在2014年處理效應(yīng)曲線有小幅度上升，但隨后處理效應(yīng)負(fù)值進(jìn)一步擴(kuò)大，最低超過了-0.14;徐州市處理效應(yīng)曲線在2013年前圍繞0值波動(dòng)，表明在2013年前徐州城市和合成徐州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)曲線是非常接近的，2013年后處理效應(yīng)持續(xù)為正并且迅速增大，最大時(shí)達(dá)到0.3;宿遷市、淮安市、揚(yáng)州市等3市處理效應(yīng)曲線特征與徐州市類似。圖3 南水北調(diào)東線“一期”工程沿線5城市處理效應(yīng)

南水北調(diào)東線“一期”工程沿線5城市處理效應(yīng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]河南省南水北調(diào)工程供水效益分析[J]. 李佳,張榮,毛豪林,韓磊.  河南水利與南水北調(diào). 2019(12)
[2]南水北調(diào)中線工程河南段社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益研究[J]. 趙晶,畢彥杰,韓宇平,于靖,左萍.  西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[3]顧此失彼還是一舉兩得?——對(duì)我國(guó)碳減排經(jīng)濟(jì)政策實(shí)施后減排效果的檢視[J]. 楊博文,尹彥輝.  財(cái)經(jīng)論叢. 2020(02)
[4]論南水北調(diào)供水效益充分發(fā)揮的制約及對(duì)策[J]. 吳海峰,苗潔.  濰坊工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(05)
[5]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、區(qū)域用水與空間溢出——基于空間面板STIRPAT模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 王儒,季小梅,諸裕良.  水利經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[6]東北老工業(yè)基地振興的績(jī)效評(píng)估——基于合成控制法的檢驗(yàn)[J]. 鄭尚植,王怡穎.  地域研究與開發(fā). 2019(02)
[7]西部大開發(fā):自然增長(zhǎng)還是政策效應(yīng)——基于合成控制法的研究[J]. 王小麗,李娜娜,朱嘉澍,李強(qiáng).  資源開發(fā)與市場(chǎng). 2019(04)
[8]碳交易機(jī)制倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)了嗎?——基于合成控制法的分析[J]. 譚靜,張建華.  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(12)
[9]房產(chǎn)稅對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響:來(lái)自重慶和上海的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 劉友金,曾小明.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[10]西部大開發(fā)的凈政策效應(yīng)分析[J]. 譚周令,程豹.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(03)



本文編號(hào)：2987715