基于概率性Budyko方程的我國(guó)可利用水資源量脆弱性評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-01-12 19:57
利用概率性Budyko方程定量評(píng)估我國(guó)可利用水資源量空間分布情狀及其相應(yīng)的不確定性,識(shí)別我國(guó)可利用水資源量高脆弱性地區(qū)。結(jié)果表明,降水是影響可利用水資源量脆弱性的主導(dǎo)因素,并且較為干旱的區(qū)域具有較低不確定性;我國(guó)東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部這一帶狀地區(qū)的可利用水資源量最易受到降水變化的影響,并且在降水減少量不同(分別減少5%、10%、15%)的情況下這種現(xiàn)象依然明顯,可見(jiàn)這些地區(qū)對(duì)降水變化呈現(xiàn)高度的脆弱性。
【文章來(lái)源】:水資源保護(hù). 2020,36(02)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
7個(gè)流域數(shù)據(jù)在Budyko空間中的分布
由此可見(jiàn),我國(guó)東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部這一條帶地區(qū)的水資源可利用量最容易受到降水變化的影響,即使降水變化很小,也會(huì)導(dǎo)致水資源可用性急速變化,從而導(dǎo)致水資源對(duì)氣候變化的高度脆弱性。根據(jù)地圖上不同地區(qū)的顏色變化,對(duì)擁有脆弱性的地區(qū)進(jìn)行揀選進(jìn)而進(jìn)行特別關(guān)注。在未來(lái)制定節(jié)水政策或?qū)λY源進(jìn)行調(diào)度規(guī)劃時(shí),可以重點(diǎn)考慮這一條狀地區(qū),加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)厮Y源的規(guī)劃與管理,以免當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展受到降水等氣候變化的影響,而造成一些不必要的停滯甚至損失。4 結(jié) 論
為了對(duì)未來(lái)各種氣候情況下的水資源可利用量脆弱性進(jìn)行估計(jì),將對(duì)可能出現(xiàn)的氣候情況做出一定數(shù)量以及密度的假設(shè),以便在具體情景下推求水資源可利用量的脆弱性情況。本文在假設(shè)的天氣狀況原點(diǎn)下,對(duì)降水和潛在蒸散發(fā)量(代表溫度變化)進(jìn)行小幅度數(shù)值滑動(dòng),改變率在-100%到100%之間進(jìn)行,以±1%為步長(zhǎng)得到40 000組可能存在的氣候組合。圖3中,彩色條帶代表每一個(gè)可能出現(xiàn)的氣候條件下預(yù)測(cè)的水資源可利用量變化的中位數(shù)范圍,黑色輪廓代表脆弱性指數(shù)的四分位差范圍。這種探索性分析能夠有效估計(jì)全國(guó)范圍內(nèi)不同氣候條件下的可利用水資源量變化情況及其脆弱性。由此可見(jiàn),溫度變化和降水變化均會(huì)對(duì)水資源的脆弱性產(chǎn)生一定程度的影響,實(shí)際蒸散發(fā)的減少會(huì)使水資源的脆弱性增加,而降水的減少會(huì)使水資源的脆弱性減小。但相對(duì)于溫度變化,降水變化對(duì)水資源的脆弱性具有更強(qiáng)烈的影響。圖3顯示,具有干旱趨勢(shì)的區(qū)域具有較低的不確定性范圍,反之亦然。由于降水變化在造成水資源的脆弱性變化的因素中占主導(dǎo)地位,本文在降水變化不同百分比的情況下,對(duì)可利用水資源量的變化情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)。圖4中3幅圖依次是降水減少5%、10%、15%的情況下,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選后得到我國(guó)470個(gè)地區(qū)水資源可利用量的變化情況。紅色區(qū)域是相對(duì)脆弱性較大的地區(qū),橙色次之,黃色再次,綠色是相對(duì)脆弱性較低的區(qū)域。在降水減少的情況下,我國(guó)東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部均表現(xiàn)出水資源脆弱性,可利用水資源量的改變遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于降水變化量。這些地區(qū)的水資源可利用量與降水密切相關(guān),是最容易受到降水影響的地區(qū),其中以西北東南部分地區(qū)、華北東部、東北西部和華東北部沿海地區(qū)所形成的條狀地區(qū)受的影響最為嚴(yán)重。我國(guó)其余部分顯示中度脆弱性,華北北部以及南方地區(qū)降水對(duì)可用水資源量的影響相對(duì)較小,可用水資源縮小的百分比基本可以維持在不超過(guò)降水降低的百分比的5%。在3種不同的降水改變的條件下,均可以比較明顯地得出此項(xiàng)結(jié)論。此外,降水減少的百分比越高,各個(gè)分區(qū)的脆弱性均表現(xiàn)得越為明顯,這也再一次印證了降水對(duì)可利用水資源量的影響很大的結(jié)論。由此可見(jiàn),我國(guó)東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部這一條帶地區(qū)的水資源可利用量最容易受到降水變化的影響,即使降水變化很小,也會(huì)導(dǎo)致水資源可用性急速變化,從而導(dǎo)致水資源對(duì)氣候變化的高度脆弱性。根據(jù)地圖上不同地區(qū)的顏色變化,對(duì)擁有脆弱性的地區(qū)進(jìn)行揀選進(jìn)而進(jìn)行特別關(guān)注。在未來(lái)制定節(jié)水政策或?qū)λY源進(jìn)行調(diào)度規(guī)劃時(shí),可以重點(diǎn)考慮這一條狀地區(qū),加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)厮Y源的規(guī)劃與管理,以免當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展受到降水等氣候變化的影響,而造成一些不必要的停滯甚至損失。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于概率Budyko方程的流域未來(lái)可用水資源比例預(yù)估[J]. 陳澤峰,王衛(wèi)光,李長(zhǎng)妮,丁一民,傅健宇. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2019(06)
[2]基于問(wèn)題導(dǎo)向的水生態(tài)文明概念與內(nèi)涵[J]. 趙鐘楠,張?jiān)?黃火鍵,田英,袁勇. 水資源保護(hù). 2019(03)
[3]黃河流域Budyko方程參數(shù)n演變規(guī)律及其歸因研究[J]. 王衛(wèi)光,陸文君,邢萬(wàn)秋,李進(jìn)興,李長(zhǎng)妮. 水資源保護(hù). 2018(02)
[4]中國(guó)水資源使用效率影響因素分析[J]. 趙悅,蔣金荷,李富強(qiáng). 水利經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[5]外界脅迫作用下塔里木河流域徑流變化響應(yīng)的敏感性[J]. 薛聯(lián)青,楊帆,楊昌兵,張洛晨,魏光輝,陳新芳. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[6]基于實(shí)時(shí)校正和組合預(yù)報(bào)的水文預(yù)報(bào)方法研究[J]. 陳璐,楊振瑩,周建中,張勇傳,張俊宏,黃康迪. 中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[7]可利用水資源量正逆向聯(lián)合計(jì)算方法[J]. 周琦,池飛,逄勇,周志勇. 水資源保護(hù). 2016(05)
[8]黃河流域1961—2012年蒸散發(fā)時(shí)空變化特征及影響因素分析[J]. 童瑞,楊肖麗,任立良,劉懿,馬明衛(wèi). 水資源保護(hù). 2015(03)
[9]新疆冰川、積雪對(duì)氣候變化的響應(yīng)(Ⅰ):水文效應(yīng)[J]. 沈永平,蘇宏超,王國(guó)亞,毛煒嶧,王順德,韓萍,王寧練,李忠勤. 冰川凍土. 2013(03)
[10]基于傅抱璞公式的Budyko假說(shuō)在月尺度上推導(dǎo)及其應(yīng)用[J]. 柯婷婷,束龍倉(cāng),焦瑩,任化準(zhǔn). 水利水電科技進(jìn)展. 2011(04)
博士論文
[1]青藏高原水資源時(shí)空變化特征的研究[D]. 張丁玲.蘭州大學(xué) 2013
本文編號(hào):2973448
【文章來(lái)源】:水資源保護(hù). 2020,36(02)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
7個(gè)流域數(shù)據(jù)在Budyko空間中的分布
由此可見(jiàn),我國(guó)東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部這一條帶地區(qū)的水資源可利用量最容易受到降水變化的影響,即使降水變化很小,也會(huì)導(dǎo)致水資源可用性急速變化,從而導(dǎo)致水資源對(duì)氣候變化的高度脆弱性。根據(jù)地圖上不同地區(qū)的顏色變化,對(duì)擁有脆弱性的地區(qū)進(jìn)行揀選進(jìn)而進(jìn)行特別關(guān)注。在未來(lái)制定節(jié)水政策或?qū)λY源進(jìn)行調(diào)度規(guī)劃時(shí),可以重點(diǎn)考慮這一條狀地區(qū),加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)厮Y源的規(guī)劃與管理,以免當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展受到降水等氣候變化的影響,而造成一些不必要的停滯甚至損失。4 結(jié) 論
為了對(duì)未來(lái)各種氣候情況下的水資源可利用量脆弱性進(jìn)行估計(jì),將對(duì)可能出現(xiàn)的氣候情況做出一定數(shù)量以及密度的假設(shè),以便在具體情景下推求水資源可利用量的脆弱性情況。本文在假設(shè)的天氣狀況原點(diǎn)下,對(duì)降水和潛在蒸散發(fā)量(代表溫度變化)進(jìn)行小幅度數(shù)值滑動(dòng),改變率在-100%到100%之間進(jìn)行,以±1%為步長(zhǎng)得到40 000組可能存在的氣候組合。圖3中,彩色條帶代表每一個(gè)可能出現(xiàn)的氣候條件下預(yù)測(cè)的水資源可利用量變化的中位數(shù)范圍,黑色輪廓代表脆弱性指數(shù)的四分位差范圍。這種探索性分析能夠有效估計(jì)全國(guó)范圍內(nèi)不同氣候條件下的可利用水資源量變化情況及其脆弱性。由此可見(jiàn),溫度變化和降水變化均會(huì)對(duì)水資源的脆弱性產(chǎn)生一定程度的影響,實(shí)際蒸散發(fā)的減少會(huì)使水資源的脆弱性增加,而降水的減少會(huì)使水資源的脆弱性減小。但相對(duì)于溫度變化,降水變化對(duì)水資源的脆弱性具有更強(qiáng)烈的影響。圖3顯示,具有干旱趨勢(shì)的區(qū)域具有較低的不確定性范圍,反之亦然。由于降水變化在造成水資源的脆弱性變化的因素中占主導(dǎo)地位,本文在降水變化不同百分比的情況下,對(duì)可利用水資源量的變化情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)。圖4中3幅圖依次是降水減少5%、10%、15%的情況下,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選后得到我國(guó)470個(gè)地區(qū)水資源可利用量的變化情況。紅色區(qū)域是相對(duì)脆弱性較大的地區(qū),橙色次之,黃色再次,綠色是相對(duì)脆弱性較低的區(qū)域。在降水減少的情況下,我國(guó)東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部均表現(xiàn)出水資源脆弱性,可利用水資源量的改變遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于降水變化量。這些地區(qū)的水資源可利用量與降水密切相關(guān),是最容易受到降水影響的地區(qū),其中以西北東南部分地區(qū)、華北東部、東北西部和華東北部沿海地區(qū)所形成的條狀地區(qū)受的影響最為嚴(yán)重。我國(guó)其余部分顯示中度脆弱性,華北北部以及南方地區(qū)降水對(duì)可用水資源量的影響相對(duì)較小,可用水資源縮小的百分比基本可以維持在不超過(guò)降水降低的百分比的5%。在3種不同的降水改變的條件下,均可以比較明顯地得出此項(xiàng)結(jié)論。此外,降水減少的百分比越高,各個(gè)分區(qū)的脆弱性均表現(xiàn)得越為明顯,這也再一次印證了降水對(duì)可利用水資源量的影響很大的結(jié)論。由此可見(jiàn),我國(guó)東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部這一條帶地區(qū)的水資源可利用量最容易受到降水變化的影響,即使降水變化很小,也會(huì)導(dǎo)致水資源可用性急速變化,從而導(dǎo)致水資源對(duì)氣候變化的高度脆弱性。根據(jù)地圖上不同地區(qū)的顏色變化,對(duì)擁有脆弱性的地區(qū)進(jìn)行揀選進(jìn)而進(jìn)行特別關(guān)注。在未來(lái)制定節(jié)水政策或?qū)λY源進(jìn)行調(diào)度規(guī)劃時(shí),可以重點(diǎn)考慮這一條狀地區(qū),加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)厮Y源的規(guī)劃與管理,以免當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展受到降水等氣候變化的影響,而造成一些不必要的停滯甚至損失。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于概率Budyko方程的流域未來(lái)可用水資源比例預(yù)估[J]. 陳澤峰,王衛(wèi)光,李長(zhǎng)妮,丁一民,傅健宇. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2019(06)
[2]基于問(wèn)題導(dǎo)向的水生態(tài)文明概念與內(nèi)涵[J]. 趙鐘楠,張?jiān)?黃火鍵,田英,袁勇. 水資源保護(hù). 2019(03)
[3]黃河流域Budyko方程參數(shù)n演變規(guī)律及其歸因研究[J]. 王衛(wèi)光,陸文君,邢萬(wàn)秋,李進(jìn)興,李長(zhǎng)妮. 水資源保護(hù). 2018(02)
[4]中國(guó)水資源使用效率影響因素分析[J]. 趙悅,蔣金荷,李富強(qiáng). 水利經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[5]外界脅迫作用下塔里木河流域徑流變化響應(yīng)的敏感性[J]. 薛聯(lián)青,楊帆,楊昌兵,張洛晨,魏光輝,陳新芳. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[6]基于實(shí)時(shí)校正和組合預(yù)報(bào)的水文預(yù)報(bào)方法研究[J]. 陳璐,楊振瑩,周建中,張勇傳,張俊宏,黃康迪. 中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[7]可利用水資源量正逆向聯(lián)合計(jì)算方法[J]. 周琦,池飛,逄勇,周志勇. 水資源保護(hù). 2016(05)
[8]黃河流域1961—2012年蒸散發(fā)時(shí)空變化特征及影響因素分析[J]. 童瑞,楊肖麗,任立良,劉懿,馬明衛(wèi). 水資源保護(hù). 2015(03)
[9]新疆冰川、積雪對(duì)氣候變化的響應(yīng)(Ⅰ):水文效應(yīng)[J]. 沈永平,蘇宏超,王國(guó)亞,毛煒嶧,王順德,韓萍,王寧練,李忠勤. 冰川凍土. 2013(03)
[10]基于傅抱璞公式的Budyko假說(shuō)在月尺度上推導(dǎo)及其應(yīng)用[J]. 柯婷婷,束龍倉(cāng),焦瑩,任化準(zhǔn). 水利水電科技進(jìn)展. 2011(04)
博士論文
[1]青藏高原水資源時(shí)空變化特征的研究[D]. 張丁玲.蘭州大學(xué) 2013
本文編號(hào):2973448
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shuiwenshuili/2973448.html
最近更新
教材專著