基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化模型的水利企業(yè)定額編制研究

發(fā)布時間：2020-04-29 07:38

【摘要】：在我國經(jīng)濟已融入世界經(jīng)濟和國內(nèi)全面實施工程量清單計價制度的背景下,快速發(fā)展的水利行業(yè)對自身定額的編制提出了實時高效的要求。然而在實際中,國內(nèi)大部分水利施工企業(yè)缺乏定額編制思想和有效編制手段,這主要與國家計劃經(jīng)濟體制的歷史發(fā)展和實際中定額編制人才匱乏和定額編制手段欠缺有關(guān),導(dǎo)致現(xiàn)有水利行業(yè)整體關(guān)于企業(yè)施工定額意義的意識薄弱,不重視亦無能力編制屬于自身特點的水利施工定額,實際工程造價中也仍一直沿用國家或地方概預(yù)算定額標準。鑒于此,本文以水利行業(yè)的施工定額為研究對象開展了定額編制的研究工作,指出傳統(tǒng)和現(xiàn)階段定額編制方法存在低效繁瑣、耗時耗力、難以充分利用歷史信息和可更新能力差的弊端,同時分析考慮了當今云計算、大數(shù)據(jù)及BIM等信息化技術(shù)的發(fā)展,旨在以數(shù)據(jù)信息化和智能預(yù)測化的大數(shù)據(jù)視角來解決定額編制問題,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和智能優(yōu)化的方法,提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化的定額編制預(yù)測模型,為今后水利行業(yè)工程造價走向數(shù)據(jù)信息化提供方法支撐,希望能使水利行業(yè)乃至其他行業(yè)的企業(yè)定額編制能夠滿足實時高效、可動態(tài)更新、可預(yù)測的社會發(fā)展需求。本文主要研究方法及內(nèi)容如下:1.指出了目前企業(yè)定額原始數(shù)據(jù)異常值處理不足,并提出了基于正態(tài)分布的改進型格拉布斯準則來進行異常值檢驗的改進方法,這一步驟對后期定額編制建模至關(guān)重要;2.定額編制階段建立了單純BP模型和優(yōu)化的GA-BP模型及PSO-BP模型,借助收集后處理的數(shù)據(jù)對模型進行了訓(xùn)練和檢驗,并將三個模型的編制效果進行了分析對比。本文研究結(jié)果表明:1.BP網(wǎng)絡(luò)模型進行定額編制的相對誤差大部分控制在10%以內(nèi),對解決實際定額編制問題是切實可行的,但BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最優(yōu),且精度和速度有待于優(yōu)化;2基于遺傳算法的BP優(yōu)化模型,具體優(yōu)化對象是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,優(yōu)化模型結(jié)合了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近、局部尋優(yōu)和遺傳算法的自身特性,克服了單純BP網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢的問題,GA-BP模型在尋優(yōu)速度和精度上得到有效提高。3.基于粒子群算法的BP優(yōu)化模型,優(yōu)化對象仍是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,因為粒子群算法的機理和遺傳算法很不相同,其中PSO-BP的編碼更為簡單,運行速度更快,優(yōu)化模型對比效果表明PSO-BP模型精度稍稍優(yōu)于GA-BP。得出結(jié)論,BP模型的大規(guī)模非線性運行、并行式存儲處理、自組織適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力等特點適于解決現(xiàn)實情況復(fù)雜的水利定額編制問題,并經(jīng)智能算法優(yōu)化的BP模型可以進一步提高運行速度和預(yù)測精度,為今后水利定額編制數(shù)據(jù)信息化提供方法支撐,滿足實時高效、可動態(tài)更新、可預(yù)測的社會發(fā)展需求,符合時代的發(fā)展。
【圖文】：

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線