【摘要】：不同時(shí)段長(zhǎng)度的徑流極值事件之間存在相關(guān)性,極值事件的共同發(fā)生具有重要的現(xiàn)實(shí)意義�；跇O值理論,利用廣義極值分布對(duì)不同時(shí)段長(zhǎng)度的徑流年極大值序列進(jìn)行分布擬合,并以此為邊緣分布分別建立Gumbel Copula、Clayton Copula和t-Student Copula兩變量聯(lián)合分布模型。結(jié)果表明:t-Student Copula上尾和下尾均存在相關(guān)性,能更好地給出真實(shí)數(shù)據(jù)厚尾分布的幾何特征,捕捉到尾部的變化;兩變量聯(lián)合分布法得到的設(shè)計(jì)值較大,更偏于安全;利用Copula函數(shù)來描述不同時(shí)段長(zhǎng)度的極端徑流事件之間的相關(guān)關(guān)系,可以更加靈活可靠地推求設(shè)計(jì)徑流過程和分析徑流事件的條件頻率。

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9 王s，

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