【摘要】：針對現(xiàn)場采集的水輪機(jī)水導(dǎo)擺度信號(hào)中出現(xiàn)的異常尖峰成分,利用EEMD進(jìn)行分解處理,分離出不同成分的特征信號(hào),除去尖峰異常特征成分以及雜波成分的本征模函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。將剩余的IMF分量進(jìn)行信號(hào)重構(gòu),從而獲得了除去異常尖峰成分后的重組信號(hào)。通過對仿真的信號(hào)進(jìn)行分析,驗(yàn)證了該方法對水輪機(jī)擺度信號(hào)特征提取的有效性。
[Abstract]:Aiming at the abnormal peak components in the water conductivity signal of hydraulic turbine collected in the field, the characteristic signals of different components are separated by EEMD decomposition, and the eigenmode function (Intrinsic Mode Function,IMF components of peak anomaly components and clutter components are removed. The remaining IMF components are reconstructed to obtain the recombinant signal after removing the abnormal peak components. Through the analysis of the simulated signal, the effectiveness of the method for feature extraction of hydraulic turbine pendulum signal is verified.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TV734

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本文編號(hào)：2524341