【摘要】：大壩變形貫穿于大壩整個(gè)施工過(guò)程和后期的運(yùn)營(yíng)過(guò)程之中。大壩變形量一旦超出壩身所能承受的最大變形量時(shí),就可能會(huì)導(dǎo)致災(zāi)害的發(fā)生。如果能對(duì)大壩變形做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)就可以減少災(zāi)害發(fā)生的概率。然而,目前國(guó)內(nèi)常見(jiàn)的預(yù)測(cè)方法存在一些不足導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度不高,所以如何快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)大壩變形具有重大意義。論文所做研究工作主要如下:首先,論文闡述了大壩變形預(yù)測(cè)的研究背景意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)況,針對(duì)目前國(guó)內(nèi)大壩變形預(yù)測(cè)方法存在的不足之處,提出了采用基于基因表達(dá)式編程方法的改進(jìn)支持向量機(jī)對(duì)大壩變形進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析。其次,本文利用小波分析方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。通過(guò)Matlab2012b開(kāi)發(fā)工具平臺(tái),設(shè)計(jì)相關(guān)代碼與程序?qū)υ加^測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理;利用基因表達(dá)式編程算法強(qiáng)大的全局搜索能力尋找出支持向量機(jī)的最佳參數(shù)組合,建立經(jīng)基因表達(dá)式編程優(yōu)化的支持向量機(jī)大壩變形預(yù)測(cè)模型。最后,利用改進(jìn)支持向量機(jī)大壩變形預(yù)測(cè)模型對(duì)云南省某大壩升船機(jī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)應(yīng)用,結(jié)果表明改進(jìn)支持向量機(jī)大壩變形預(yù)測(cè)模型比傳統(tǒng)支持向量機(jī)大壩變形預(yù)測(cè)模型得出的預(yù)測(cè)結(jié)果的精度提高了近3倍,從而說(shuō)明基于基因表達(dá)式編程的改進(jìn)支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型在大壩變形預(yù)測(cè)中具有良好的預(yù)測(cè)效果。
文內(nèi)圖片：
圖片說(shuō)明：基于GEP參數(shù)擇優(yōu)模
文內(nèi)圖片：
圖片說(shuō)明：ZS-305監(jiān)測(cè)點(diǎn)原始數(shù)據(jù)信號(hào)變化圖
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TV698.11

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本文編號(hào)：2515596