【摘要】：選取合適的分布形式對(duì)入庫(kù)徑流預(yù)報(bào)誤差分布規(guī)律進(jìn)行定量分析,并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展水電站水庫(kù)群短期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)工作,對(duì)于提高水電站水庫(kù)群短期發(fā)電調(diào)度的經(jīng)濟(jì)效益具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文首先將貝葉斯、最大熵和馬爾可夫鏈蒙特卡羅這三種方法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合,建立了基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅的貝葉斯最大熵(MBME)方法；其次,將MBME方法應(yīng)用于入庫(kù)徑流預(yù)報(bào)誤差的分析,建立了基于MBME方法的徑流預(yù)報(bào)誤差分布模型,將該模型應(yīng)用于“錦官電源組”三個(gè)水庫(kù)的入庫(kù)徑流誤差分布規(guī)律的研究中,同時(shí)考慮流域徑流年內(nèi)豐枯變化對(duì)其分布規(guī)律的影響,得到了不同徑流系列不同時(shí)期不同預(yù)見(jiàn)期的徑流預(yù)報(bào)誤差后驗(yàn)分布函數(shù),并通過(guò)與先驗(yàn)分布、理論正態(tài)分布和誤差樣本直方圖進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證了模型的合理性和可行性；最后,考慮到徑流預(yù)報(bào)誤差對(duì)水電站水庫(kù)群短期發(fā)電調(diào)度的影響,利用風(fēng)險(xiǎn)率和機(jī)會(huì)損失對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量估計(jì),建立了考慮入庫(kù)徑流預(yù)報(bào)誤差的水電站水庫(kù)群短期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)模型,結(jié)合實(shí)例對(duì)考慮入庫(kù)徑流預(yù)報(bào)誤差的水電站水庫(kù)群短期發(fā)電調(diào)度的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了估計(jì)與量化,為水庫(kù)調(diào)度部門(mén)提供了重要的理論基礎(chǔ)與決策依據(jù)。
[Abstract]:The error distribution law of runoff forecasting in reservoir is quantitatively analyzed by selecting the appropriate distribution form, and on this basis, the risk estimation of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group is carried out. It has important theoretical significance and practical application value for improving the economic benefit of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group. In this paper, the advantages of Bayesian, maximum entropy and Markov chain Monte Carlo are combined organically, and the Bayesian maximum entropy (MBME) method based on Markov chain Monte Carlo is established. Secondly, the MBME method is applied to the analysis of runoff forecasting error, and a runoff forecasting error distribution model based on MBME method is established. The model is applied to the study of the runoff error distribution law of three reservoirs in Jinguan Power supply Group. At the same time, considering the influence of abundant and dry variation of runoff on its distribution law, the posterior distribution function of runoff prediction error in different periods and different prediction periods of different runoff series is obtained, and the posterior distribution function of runoff prediction error is obtained by means of prior distribution. The theoretical normal distribution and the histogram of error samples are compared and analyzed, and the rationality and feasibility of the model are verified. Finally, considering the influence of runoff forecasting error on short-term power generation operation of hydropower station reservoir group, the risk is quantitatively estimated by using risk rate and opportunity loss. The risk estimation model of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group considering the prediction error of reservoir runoff is established, and the risk of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group considering the prediction error of reservoir runoff is estimated and quantified with an example. It provides an important theoretical basis and decision-making basis for reservoir operation departments.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TV697.12

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本文編號(hào)：2491508