【摘要】：為促進(jìn)徑流式小水電與區(qū)域配電網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展,本文提出一種考慮自適應(yīng)無(wú)功控制的徑流式小水電最優(yōu)接納能力計(jì)算方法。為兼顧配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和電能質(zhì)量,考慮以運(yùn)行成本、電壓偏移和網(wǎng)損綜合最優(yōu)為目標(biāo),采用多狀態(tài)模型構(gòu)建基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的多目標(biāo)模型。針對(duì)接入點(diǎn)電壓越限問(wèn)題,提出自適應(yīng)無(wú)功控制策略。利用基于精英策略的非劣分類遺傳算法II(NSGA-II)求解多目標(biāo)模型,并采用基于信息熵的序數(shù)偏好法(TOPSIS)從Pareto解集中選取最優(yōu)方案,最后IEEE-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to promote the coordinated development of small runoff hydropower and regional distribution network, this paper presents a calculation method for optimal acceptance capacity of runoff small hydropower with adaptive reactive power control. In order to take into account the economy of distribution network operation and the power quality, the multi-objective model based on opportunity-constrained programming is constructed by using multi-state model, aiming at the comprehensive optimization of operation cost, voltage offset and network loss. An adaptive reactive power control strategy is proposed to solve the problem of voltage overrun of access point. II (NSGA-II), a non-inferior classification genetic algorithm based on elitist strategy, is used to solve the multi-objective model, and the ordinal preference method based on information entropy (TOPSIS) is used to select the optimal scheme from the Pareto solution set. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by the computational results of the IEEE-33 node system.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(2013BAA02B02)
【分類號(hào)】：TV742

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2400658