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流域水文模型在山東省設計洪水計算中的適用性研究

發(fā)布時間:2018-11-03 09:05
【摘要】:洪水預報是指根據產匯流機制原理構建水文模型,并對流域內洪水各項特征要素進行模擬預報的一系列過程。流域洪水預報是否可靠主要依據以下兩點:模擬結構能否反映流域徑流形成物理過程;參數率定、檢驗及應用是否能否達到所需精度標準。目前,實時洪水預報只能在短期防汛中起到一定的作用,但是針對中小流域,由于匯流時間過快,有效的預報時間相應減少。因此考慮流域內關鍵的水工建筑物的設計防洪標準,預估災害規(guī)模,減少損失,并對其進行進一步的設計洪水計算是必要的。將水文模型預報的結果應用到流域設計洪水計算,為設計洪水的計算提供了一種新方法,也應成為未來水文預報的一個大的趨勢。根據下墊面狀況,山東省主要地形地貌可涵蓋為一般山丘區(qū)、巖溶山丘區(qū)、一般平原區(qū)三種。與之對應分別選取其典型流域太河流域、田莊流域、劉莊閘流域。本文就是針對以上三種不同地貌形態(tài)的流域,分別在其上進行不同模型的產匯流演算,并對歷史大洪水進行演算預報與設計洪水的做進一步研究,從而探討模型推廣與設計洪水計算的新思路。在對上述三個流域的地理條件與氣候水文資料進行分析后,選取了新安江模型、水箱模型、SCS模型三種模型并確定相應模型結構,而后代入流域相關數據,調整模型參數,進行產匯流模擬與應用比較。在此基礎上分析了三種模型在用于設計洪水預報的可行性,研究成果表明:1、在次洪預報精度上,受制于流域洪水資料年限較短與降雨強度不均,三種模型對太河水庫流域和田莊水庫流域的模擬對次洪的預報只能勉強達到相關預報標準,但對一般平原的劉莊閘流域不能滿足洪水預報要求。2、在設計洪水計算中,將分時段設計降雨數據代入率定好參數的三類模型中,并與《山東省水文圖集》中設計洪水計算結果與流域原有設計洪水標準進行比較,其中選用的新安江模型與SCS模型設計洪水結果較為可靠,水箱模型模擬結果對洪峰突變的過程模擬效果較差。
[Abstract]:Flood forecasting is a series of processes that construct hydrological model according to the principle of runoff yield and confluence mechanism and simulate and forecast each characteristic element of flood in river basin. The reliability of flood forecasting is mainly based on the following two points: whether the simulated structure can reflect the physical process of runoff formation in the basin, and whether the parameter rate can be determined, tested and applied to meet the required precision standard. At present, the real-time flood forecast can only play a certain role in the short-term flood control, but for the middle and small river basins, the effective forecasting time is reduced because of the rapid confluence time. Therefore, it is necessary to consider the design flood control standards of key hydraulic structures in the basin, to estimate the scale of disasters, to reduce losses, and to carry out further design flood calculation. Applying the results of hydrological model forecast to the design flood calculation of river basin provides a new method for the calculation of design flood, and it should also become a big trend of hydrological forecast in the future. According to the condition of underlying surface, the main landforms of Shandong Province can be divided into three types: general hilly area, karst hilly area and general plain area. The typical watershed of Taihe river, Tianzhuang basin and Liuzhuang sluice basin are selected respectively. In this paper, according to the three kinds of river basins with different geomorphological forms, we carry out different models of runoff generation and confluence calculation, and do further research on the prediction of historical flood and design flood. Thus, a new idea of model generalization and design flood calculation is discussed. After analyzing the geographical conditions and climatic and hydrological data of the three basins mentioned above, three models, Xinanjiang model, water tank model and SCS model, are selected and the corresponding model structure is determined, and then relevant data are added to the basin to adjust the model parameters. The simulation and application of production and confluence were compared. On this basis, the feasibility of the three models in designing flood forecast is analyzed. The results show that: 1, the accuracy of flood forecasting is limited by the short duration of flood data and uneven rainfall intensity. The simulation of three models for Taihe reservoir basin and Tianzhuang reservoir basin can only barely meet the relevant forecast standard, but for the Liuzhuang sluice basin in general plain, it can not meet the flood forecast requirements. 2. In the design flood calculation, In this paper, three kinds of models for determining the input rate of the designed rainfall data in different periods are compared with the design flood calculation results in Shandong Hydrological Atlas and the original design flood standards in the basin. The design flood results of Xin'anjiang model and SCS model are reliable, and the simulation results of water tank model are not good for Hong Feng's sudden change process.
【學位授予單位】:山東農業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TV122;TV124

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本文編號:2307326

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