【摘要】：提出了基于泰森多邊形法法估算流溪河模型單元網(wǎng)格面雨量的方法,針對田頭水流域建立了流溪河模型,采用PSO算法優(yōu)選了模型參數(shù),模擬了六場實測洪水過程,取得了較好的模擬效果,說明泰森多邊形法適用于流溪河模型洪水預(yù)報降雨估算的需要。分析了站網(wǎng)密度對面雨量估算、流溪河模型參數(shù)優(yōu)選及洪水模擬的影響,發(fā)現(xiàn)存在臨界雨量站網(wǎng)密度。雨量站網(wǎng)密度達(dá)到臨界值后,利用流溪河模型模擬洪水的變化不大。
[Abstract]:Based on the Tyson polygon method, a method for estimating the area rainfall of Liuxi River model unit is presented. The model of Liuxi River is established for the Tiantou River Basin. The model parameters are selected by PSO algorithm, and six flood fields are simulated. The simulation results show that Tyson polygon method is suitable for flood forecast and rainfall estimation of Liuxi River model. Based on the analysis of the influence of station network density opposite rainfall estimation, Liuxi River model parameter optimization and flood simulation, it is found that critical rainfall station network density exists. When the network density of rainfall station reaches the critical value, the flood simulation using Liuxi River model has little change.
【作者單位】： 中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(50479033) 國家科技支撐計劃項目(2012BAK10B06) 廣東省科技計劃項目(2013B020200007) 江西省水利科技項目(KT201407)
【分類號】：P338

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2193812