本文選題：水庫調(diào)度 + 降維方法　； 參考：《水力發(fā)電學報》2017年07期

【摘要】：針對復雜水庫多目標優(yōu)化調(diào)度的維數(shù)災及易陷入局部最優(yōu)的問題,提出了一種基于調(diào)度時段敏感性分析的水庫調(diào)度降維新方法。該方法統(tǒng)一擾動年內(nèi)調(diào)度時段(時間維)的不同類型調(diào)度線位置(水位或庫容)參數(shù),獲得不同調(diào)度時段對目標函數(shù)的敏感度;然后以敏感時間維的各用水戶調(diào)度線位置參數(shù)作為優(yōu)化變量進行尋優(yōu)計算;當?shù)揭欢ù鷶?shù)后,再進行全局精細化搜索調(diào)度線的位置參數(shù)。實例研究表明,該降維方法在搜索效率及求解質(zhì)量上均具有明顯的優(yōu)勢,獲得的調(diào)度圖也具有較強的實用性。
[Abstract]:In order to solve the problems of multi-objective optimal operation of complex reservoirs, such as dimensionality disaster and local optimum, a new method of reservoir operation reduction based on sensitivity analysis of dispatching period is proposed. This method unifies the parameters of different types of dispatching line location (water level or reservoir capacity) of the scheduling period (time dimension) in a year, and obtains the sensitivity of different scheduling periods to the objective function. Then the location parameters of the water users' scheduling line with sensitive time dimension are used as the optimization variables, and the location parameters of the scheduling line are searched by global refinement after iteration to a certain algebra. The example shows that the dimensionality reduction method has obvious advantages in search efficiency and solution quality, and the scheduling graph obtained is also practical.
【作者單位】： 南京水利科學研究院水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室;南京水利科學研究院水文水資源研究所;淮陰工學院管理工程學院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃(2016YFC0401509) 國家自然科學基金(51309155) 中國工程院重大咨詢項目專題(2016-ZD-08-05-02) 中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費(Y516006)
【分類號】：TV697.11

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1906968