本文選題：流量測(cè)量 + 不確定度�。� 參考：《水科學(xué)進(jìn)展》2017年01期

【摘要】：目前,測(cè)流不確定度通過(guò)誤差試驗(yàn)或通過(guò)經(jīng)驗(yàn)數(shù)值來(lái)確定,但這些方式存在著工作量大或不確定估計(jì)不足等局限性。為解決此問(wèn)題,對(duì)基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)理論的插值方差估計(jì)法在不同測(cè)流條件下進(jìn)行了驗(yàn)證,選取白河、襄陽(yáng)和沙洋3個(gè)流量站進(jìn)行了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的不確定度分析,同時(shí)對(duì)白河站進(jìn)行了Monte Carlo試驗(yàn),比較插值方差估計(jì)法得到的不確定度與真實(shí)誤差的差異。結(jié)果表明,插值方差估計(jì)法能較好地反映水位變化的影響,插值方差估計(jì)法所得到的不確定度與真實(shí)測(cè)流誤差的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.64,與斷面水位變化的Spearman相關(guān)系數(shù)達(dá)0.79,高、中水位情況下插值方差估計(jì)法的不確定度估計(jì)結(jié)果較為合理,低水位情況下偏高。
[Abstract]:At present, the uncertainty of flow measurement is determined by error test or empirical value, but these methods have some limitations, such as heavy workload or uncertain estimation. In order to solve this problem, the interpolation variance estimation method based on measured data and statistical theory is verified under different current measurement conditions. The uncertainty of measured data is analyzed at three flow stations of Baihe, Xiangyang and Shayang. At the same time, the Monte Carlo test of Baihe station is carried out to compare the difference between the uncertainty obtained by the interpolation variance estimation method and the real error. The results show that the interpolation variance estimation method can better reflect the influence of water level change. The correlation coefficient between the uncertainty obtained by the interpolation variance estimation method and the real current measurement error is 0.64, and the correlation coefficient of the interpolation variance estimation method with the section water level change is 0.79, which is high. The result of uncertainty estimation of interpolation variance estimation method is reasonable in the case of middle water level and higher in the case of low water level.
【作者單位】： 浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院水文與水資源研究所;長(zhǎng)江水利委員會(huì)長(zhǎng)江勘測(cè)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51379183;91547106)~~
【分類號(hào)】：P332

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1874307