發(fā)布時(shí)間：2018-04-25 20:45

  本文選題：抽水蓄能水電站 + 導(dǎo)葉關(guān)閉策略優(yōu)化�。� 參考：《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年12期

【摘要】：為了解決水電站大波動(dòng)過渡過程運(yùn)行安全問題,綜合考慮蝸殼水擊壓力極值和轉(zhuǎn)速上升極值兩個(gè)目標(biāo),建立了抽水蓄能機(jī)組導(dǎo)葉關(guān)閉策略多目標(biāo)優(yōu)化模型,提出了基于改進(jìn)多目標(biāo)引力搜索算法(IMOGSA)的抽水蓄能機(jī)組導(dǎo)葉關(guān)閉策略優(yōu)化方法.利用該方法得到包含蝸殼水擊壓力極值和轉(zhuǎn)速上升峰值的帕累托非劣解集,采用模糊滿意度評(píng)價(jià)法在帕累托非劣解集中選出兼容性最好的解,并與多目標(biāo)粒子群算法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明利用IMOGSA優(yōu)選的導(dǎo)葉關(guān)閉策略能有效提高對(duì)抽水蓄能機(jī)組水泵斷電工況的控制水平.
[Abstract]:In order to solve the problem of operation safety in the large fluctuation transition process of hydropower station, a multi-objective optimization model for guide vane closure strategy of pumped storage unit is established by considering two objectives: the maximum value of volute water hammer pressure and the maximum value of speed rise. Based on the improved multi-objective gravity search algorithm (IMOGSA), an optimization method for guide vane closure strategy of pumped storage units is proposed. By using this method, the Pareto noninferior solution set, which includes the maximum value of volute water hammer pressure and the peak value of speed rise, is obtained. The fuzzy satisfaction evaluation method is used to select the most compatible solution in the Pareto non-inferior solution set, and the results are compared with the multi-objective particle swarm optimization algorithm. The results show that the control level of pump power off condition of pumped storage unit can be effectively improved by using IMOGSA optimal guide vane closing strategy.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YFC0402205,2016YFC0401910) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51079057) 國(guó)網(wǎng)新源公司科技項(xiàng)目(JXHP-YJB-JSFW[2017]80號(hào))
【分類號(hào)】：TV743

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3 楊中興;覃大清;楊s，

本文編號(hào)：1802895