本文選題：水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度　切入點(diǎn)：鯨魚(yú)優(yōu)化算法　出處：《水利水電科技進(jìn)展》2017年03期

【摘要】：為驗(yàn)證鯨魚(yú)優(yōu)化算法在水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度求解中的可行性和有效性,采用4個(gè)典型測(cè)試函數(shù)對(duì)鯨魚(yú)優(yōu)化算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,并與布谷鳥(niǎo)搜索算法、差分進(jìn)化算法、混合蛙跳算法、粒子群優(yōu)化算法、螢火蟲(chóng)算法和SCE-UA算法共6種算法的仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析;將鯨魚(yú)優(yōu)化算法與6種對(duì)比算法應(yīng)用于某單一水庫(kù)和某梯級(jí)水庫(kù)中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度求解。結(jié)果表明:鯨魚(yú)優(yōu)化算法尋優(yōu)精度高于其他6種算法8個(gè)數(shù)量級(jí)以上,具有收斂速度快、收斂精度高和極值尋優(yōu)能力強(qiáng)等特點(diǎn);鯨魚(yú)優(yōu)化算法單一水庫(kù)和梯級(jí)水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果均優(yōu)于其他6種算法;鯨魚(yú)優(yōu)化算法應(yīng)用于水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度求解是可行和有效的。
[Abstract]:In order to verify the feasibility and effectiveness of whale optimization algorithm in reservoir optimal operation, four typical test functions were used to simulate the whale optimization algorithm, and compared with Cuckoo search algorithm, differential evolution algorithm and mixed frog jump algorithm.The simulation results of six algorithms, particle swarm optimization, firefly algorithm and SCE-UA algorithm, are compared and analyzed, and the whale optimization algorithm and six contrast algorithms are applied to solve the long-term optimal operation of a single reservoir and a cascade reservoir.The results show that the optimization accuracy of whale optimization algorithm is higher than that of the other six algorithms, and it has the characteristics of fast convergence speed, high convergence precision and strong optimization ability.The results of single reservoir and cascade reservoir operation are superior to those of the other six algorithms, and it is feasible and effective to apply whale optimization algorithm to reservoir optimal operation.
【作者單位】： 云南省文山州水務(wù)局;
【分類(lèi)號(hào)】：TV697.1

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本文編號(hào)：1723513