本文選題：POT模型　切入點(diǎn)：極值理論　出處：《人民黃河》2017年11期

【摘要】：大壩變形預(yù)警指標(biāo)估計(jì)對(duì)實(shí)現(xiàn)大壩安全監(jiān)控具有重要意義。基于極值理論,提出了POT變形預(yù)警模型,利用廣義帕累托分布對(duì)大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分布的尾部特征進(jìn)行擬合分析,基于PPA和信息熵理論構(gòu)建多測(cè)點(diǎn)變形熵,結(jié)合大壩失事概率,完成對(duì)其預(yù)警指標(biāo)的估計(jì)。以某混凝土大壩為例建模驗(yàn)證,結(jié)果表明:POT模型可以更好地刻畫(huà)變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分布的尾部特征,對(duì)預(yù)警指標(biāo)的估計(jì)偏于安全。
[Abstract]:Early warning index estimation of dam deformation is of great significance for dam safety monitoring.Based on extreme value theory, POT deformation early warning model is put forward. The tail feature of dam deformation monitoring data distribution is fitted and analyzed by using generalized Pareto distribution. Based on PPA and information entropy theory, multi-point deformation entropy is constructed and combined with dam failure probability.Complete the estimation of its early warning indicators.Taking a concrete dam as an example, the results show that the w / pot model can better describe the tail characteristics of deformation monitoring data distribution, and the estimation of early warning index is more safety.
【作者單位】： 湖北恩施職業(yè)技術(shù)學(xué)院;四川大學(xué)水電學(xué)院;
【分類號(hào)】：TV698.1

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本文編號(hào)：1700891