本文選題：水量調(diào)度　切入點(diǎn)：水量平衡　出處：《水電能源科學(xué)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)黃河水量統(tǒng)一調(diào)度工作中,中上游河段出現(xiàn)的水量不平衡問題,以劉家峽—頭道拐河段為例,采用水量平衡公式計(jì)算1999~2012年劉家峽—頭道拐河段的不平衡水量,并運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和方法研究了劉家峽—頭道拐河段不平衡水量的變化規(guī)律,預(yù)測(cè)了劉家峽—頭道拐河段的不平衡水量。結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)效果較好、精度較高。
[Abstract]:In view of the water imbalance problem in the middle and upper reaches of the Yellow River in the unified regulation of the Yellow River, taking the Liujiaxia-Tou Daoguai reach as an example, the water balance formula is used to calculate the unbalanced water volume of the Liujiaxia-Tou Daoguai reach from 1999 to 2012. Using BP neural network technology and method to study the variation law of the unbalance water quantity in the Liujiaxia-Tou Daoguai reach, and to predict the unbalance water quantity of the Liujiaxia-Toudaokuanhe reach. The result shows that the BP neural network model is effective in predicting the unbalance water quantity of the Liujiaxia-Tou Daoguai reach. High accuracy.
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471014) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2012&ZD214)
【分類號(hào)】：TV213.4

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本文編號(hào)：1567869