本文關(guān)鍵詞： 云模型 水庫調(diào)度函數(shù) 調(diào)度規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘 擬合方法　出處：《水電能源科學(xué)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)水庫線性調(diào)度函數(shù)擬合誤差較大及模糊集等方法可能出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象的不足,引入云模型將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可準(zhǔn)確反映樣本數(shù)據(jù)分布的定性概念,再通過數(shù)據(jù)挖掘算法得到水庫調(diào)度模式,并建立云模型規(guī)則發(fā)生器擬合得到調(diào)度函數(shù),最后以江埡電站為例,對(duì)比云模型規(guī)則與模糊集規(guī)則和線性調(diào)度函數(shù),證明了該算法的有效性,可用于指導(dǎo)實(shí)際水庫調(diào)度。
[Abstract]:In view of the shortcomings of large fitting error of reservoir linear dispatching function and the possibility of over-fitting in fuzzy sets, the cloud model is introduced to transform the sample data into a qualitative concept which can accurately reflect the distribution of sample data. Then the reservoir dispatching mode is obtained by data mining algorithm, and the cloud model rule generator is established to fit the operation function. Finally, taking Jiangya Hydropower Station as an example, the cloud model rule is compared with the fuzzy set rule and the linear dispatching function. It is proved that the algorithm is effective and can be used to guide the actual reservoir operation.
【作者單位】： 國網(wǎng)湖南省電力公司電力調(diào)度通信局;華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51379081) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(DKJS-13-00220)
【分類號(hào)】：TV697.11

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本文編號(hào)：1543626