本文關鍵詞： 云模型 水庫調度函數 調度規(guī)則 數據挖掘 擬合方法　出處：《水電能源科學》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對水庫線性調度函數擬合誤差較大及模糊集等方法可能出現過擬合現象的不足,引入云模型將樣本數據轉換為可準確反映樣本數據分布的定性概念,再通過數據挖掘算法得到水庫調度模式,并建立云模型規(guī)則發(fā)生器擬合得到調度函數,最后以江埡電站為例,對比云模型規(guī)則與模糊集規(guī)則和線性調度函數,證明了該算法的有效性,可用于指導實際水庫調度。
[Abstract]:In view of the shortcomings of large fitting error of reservoir linear dispatching function and the possibility of over-fitting in fuzzy sets, the cloud model is introduced to transform the sample data into a qualitative concept which can accurately reflect the distribution of sample data. Then the reservoir dispatching mode is obtained by data mining algorithm, and the cloud model rule generator is established to fit the operation function. Finally, taking Jiangya Hydropower Station as an example, the cloud model rule is compared with the fuzzy set rule and the linear dispatching function. It is proved that the algorithm is effective and can be used to guide the actual reservoir operation.
【作者單位】： 國網湖南省電力公司電力調度通信局;華中科技大學水電與數字化工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51379081) 國家電網公司科技項目(DKJS-13-00220)
【分類號】：TV697.11

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