發(fā)布時(shí)間：2018-02-13 21:22

  本文關(guān)鍵詞： 天一水電站 年際增量 年際信號(hào) 年代際信號(hào) 中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)　出處：《中國(guó)農(nóng)村水利水電》2017年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：圍繞南方電網(wǎng)轄區(qū)范圍內(nèi)天生橋一級(jí)水電站(天一電站)的汛前(4-5月)徑流的預(yù)測(cè)問(wèn)題,引入年際增量預(yù)報(bào)概念,并與傳統(tǒng)的預(yù)報(bào)模型進(jìn)行比較。分析表明,徑流的原值序列同時(shí)包含年際和年代際信號(hào),預(yù)報(bào)難度較大,而年際增量序列則以年際信號(hào)為主。相關(guān)分析表明,增量序列放大了影響徑流的因子信號(hào),更易找到具有物理意義的氣象因子。對(duì)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行十年的試預(yù)報(bào)檢驗(yàn),結(jié)果表明增量預(yù)報(bào)的豐枯一致率達(dá)到80%,并且抓住了2010-2013年的連續(xù)偏枯現(xiàn)象。預(yù)報(bào)相對(duì)誤差合格率達(dá)到70%,同時(shí)很好地再現(xiàn)了天一電站汛前徑流的1991-2005的上升趨勢(shì)和2006-2013年的下降趨勢(shì)。究其原因,是由于增量預(yù)報(bào)模型既較好地捕捉到徑流增量的年際信號(hào),同時(shí)又保留了實(shí)測(cè)徑流的年代際信號(hào)。
[Abstract]:Based on the prediction of runoff of Tianshengqiao I Hydropower Station (Tianyi Hydropower Station) within the area of Southern Power Grid, the concept of interannual incremental forecasting is introduced and compared with the traditional forecasting model. The original value series of runoff contains interannual and decadal signals, which is difficult to forecast, while interannual increment series is dominated by interannual signals. Correlation analysis shows that the increment series amplifies the factor signals affecting runoff. It is easier to find weather factors of physical significance. The results show that the consistency rate of increment forecast is 80%, and the continuous deviation phenomenon of 2010-2013 is grasped. The qualified rate of relative error of forecast is 70. Meanwhile, the rising trend of runoff before flood in Tianyi Hydropower Station from 1991 to 2005 and the period from 2006 to 2013 are well reproduced. The cause of the decline, It is because the incremental prediction model not only captures the interannual signal of runoff increment, but also retains the Interdecadal signal of measured runoff.
【作者單位】： 中國(guó)南方電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心;河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：南方電網(wǎng)科技項(xiàng)目K-ZD2014-014 國(guó)家自然科學(xué)基金(41205038,51190091,41105044)
【分類(lèi)號(hào)】：TV124

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1509131