本文關鍵詞： 運行模態(tài)分析 盲源分離 二階盲辨識 Hankel矩陣聯(lián)合近似對角化 振動臺試驗　出處：《振動.測試與診斷》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對基于二階盲辨識(second order blind identification,簡稱SOBI)的模態(tài)參數(shù)識別方法存在的不足,提出了一種基于Hankel矩陣聯(lián)合近似對角化(Hankel matrix joint approximate diagonalization,簡稱HJAD)技術的結構運行模態(tài)分析(operational modal analysis,簡稱OMA)的新方法。該方法通過對隨機子空間類模態(tài)識別方法常用的Hankel矩陣進行聯(lián)合近似對角化,以分離各階模態(tài)響應,進行模態(tài)識別。與基于SOBI的模態(tài)識別方法相比,在具體實施過程中,僅需要在分析數(shù)據(jù)中添加與實測振動響應對應的時間延遲的數(shù)據(jù),實現(xiàn)難度較小。數(shù)值算例和物理模型試驗的分析結果表明,所提出的基于HJAD技術的結構運行模態(tài)分析方法,不僅具有魯棒性強和計算效率高的優(yōu)點,還可以克服傳統(tǒng)的基于SOBI的模態(tài)識別方法的模態(tài)識別能力受測點數(shù)目限制的問題。
[Abstract]:The limitation of the modal parameter identification method based on second order blind identification (SOBI) is discussed. In this paper, a joint approximation diagonalization based on Hankel matrix is proposed. Hankel matrix joint approximate diagonalization. The structural running mode analysis of HJAD technology is presented in this paper. This method is based on the joint approximation diagonalization of the Hankel matrix, which is commonly used in the random subspace class modal identification method, to separate the modal response of each order. Compared with the modal identification method based on SOBI, only the time delay data corresponding to the measured vibration response should be added to the analysis data. The results of numerical examples and physical model tests show that the proposed structure running mode analysis method based on HJAD technology not only has the advantages of strong robustness and high computational efficiency. It can also overcome the problem that the modal identification ability of the traditional modal identification method based on SOBI is limited by the number of measured points.
【作者單位】： 西安理工大學西北旱區(qū)生態(tài)水利工程國家重點實驗室培育基地;河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51409205) 博士后自然科學基金資助項目(2015M572656XB) 陜西省重點科技創(chuàng)新團隊資助項目(2013KCT-015) 水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室開放研究基金資助項目(2014491011)
【分類號】：TV32
【正文快照】： 引言根據(jù)實測振動數(shù)據(jù)來識別結構的模態(tài)參數(shù)并計算模態(tài)指標,再應用相關模態(tài)指標來評價結構的健康狀態(tài),是基于振動的結構健康診斷方法的基本思路[1]。為了研究大壩等大型工程結構的振動特性,需要對其施加一定的振動激勵。傳統(tǒng)的大型結構原型動力試驗[2]需要施加人工產生的激勵,

【相似文獻】

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1 王云峰;程偉;陳江攀;;基于狀態(tài)空間和NR-LMS的結構參數(shù)辨識方法[J];北京航空航天大學學報;2014年04期

相關碩士學位論文 前2條

1 梁碩博;基于Hankel矩陣的去噪方法研究[D];中國石油大學(華東);2014年

2 唐鳴;低秩Hankel矩陣逼近及其加權逼近的算法[D];南京航空航天大學;2006年

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本文編號：1490940