本文關(guān)鍵詞： 運(yùn)行模態(tài)分析 盲源分離 二階盲辨識(shí) Hankel矩陣聯(lián)合近似對(duì)角化 振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)　出處：《振動(dòng).測(cè)試與診斷》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)基于二階盲辨識(shí)(second order blind identification,簡(jiǎn)稱SOBI)的模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法存在的不足,提出了一種基于Hankel矩陣聯(lián)合近似對(duì)角化(Hankel matrix joint approximate diagonalization,簡(jiǎn)稱HJAD)技術(shù)的結(jié)構(gòu)運(yùn)行模態(tài)分析(operational modal analysis,簡(jiǎn)稱OMA)的新方法。該方法通過(guò)對(duì)隨機(jī)子空間類模態(tài)識(shí)別方法常用的Hankel矩陣進(jìn)行聯(lián)合近似對(duì)角化,以分離各階模態(tài)響應(yīng),進(jìn)行模態(tài)識(shí)別。與基于SOBI的模態(tài)識(shí)別方法相比,在具體實(shí)施過(guò)程中,僅需要在分析數(shù)據(jù)中添加與實(shí)測(cè)振動(dòng)響應(yīng)對(duì)應(yīng)的時(shí)間延遲的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)難度較小。數(shù)值算例和物理模型試驗(yàn)的分析結(jié)果表明,所提出的基于HJAD技術(shù)的結(jié)構(gòu)運(yùn)行模態(tài)分析方法,不僅具有魯棒性強(qiáng)和計(jì)算效率高的優(yōu)點(diǎn),還可以克服傳統(tǒng)的基于SOBI的模態(tài)識(shí)別方法的模態(tài)識(shí)別能力受測(cè)點(diǎn)數(shù)目限制的問(wèn)題。
[Abstract]:The limitation of the modal parameter identification method based on second order blind identification (SOBI) is discussed. In this paper, a joint approximation diagonalization based on Hankel matrix is proposed. Hankel matrix joint approximate diagonalization. The structural running mode analysis of HJAD technology is presented in this paper. This method is based on the joint approximation diagonalization of the Hankel matrix, which is commonly used in the random subspace class modal identification method, to separate the modal response of each order. Compared with the modal identification method based on SOBI, only the time delay data corresponding to the measured vibration response should be added to the analysis data. The results of numerical examples and physical model tests show that the proposed structure running mode analysis method based on HJAD technology not only has the advantages of strong robustness and high computational efficiency. It can also overcome the problem that the modal identification ability of the traditional modal identification method based on SOBI is limited by the number of measured points.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)西北旱區(qū)生態(tài)水利工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地;河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51409205) 博士后自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015M572656XB) 陜西省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目(2013KCT-015) 水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金資助項(xiàng)目(2014491011)
【分類號(hào)】：TV32
【正文快照】： 引言根據(jù)實(shí)測(cè)振動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)并計(jì)算模態(tài)指標(biāo),再應(yīng)用相關(guān)模態(tài)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)的健康狀態(tài),是基于振動(dòng)的結(jié)構(gòu)健康診斷方法的基本思路[1]。為了研究大壩等大型工程結(jié)構(gòu)的振動(dòng)特性,需要對(duì)其施加一定的振動(dòng)激勵(lì)。傳統(tǒng)的大型結(jié)構(gòu)原型動(dòng)力試驗(yàn)[2]需要施加人工產(chǎn)生的激勵(lì),

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本文編號(hào)：1490940