發(fā)布時(shí)間：2018-01-08 02:14

  本文關(guān)鍵詞：基于PSO-BP與組合矩的水電機(jī)組軸心軌跡識(shí)別　出處：《振動(dòng).測(cè)試與診斷》2016年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 組合矩 粒子群優(yōu)化算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 水電機(jī)組 軸心軌跡 識(shí)別

【摘要】：引入了一種由Hu矩和仿射矩構(gòu)成的組合不變矩作為水電機(jī)組軸心軌跡的反向傳播(back propagation,簡(jiǎn)稱BP)自識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量,在粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization,簡(jiǎn)稱PSO)的基礎(chǔ)上,融入粒子位置越界處理和全局最優(yōu)位置未更新計(jì)數(shù)器,利用改進(jìn)的粒子群算法求解BP網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值,水電機(jī)組軸心軌跡的BP識(shí)別速度和精度得以顯著提升,采用優(yōu)化思想對(duì)初步識(shí)別結(jié)果進(jìn)行量化分析,提取定量的軸心軌跡形狀特征參數(shù),可為水電機(jī)組故障定位提供指南。仿真實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用實(shí)例表明,組合不變矩的識(shí)別方法優(yōu)于Hu矩或仿射矩方法,構(gòu)建的PSO-BP具備較高的收斂速度和識(shí)別精度,所提出的軸心軌跡識(shí)別方法成功應(yīng)用到了水電機(jī)組動(dòng)不平衡故障診斷案例。
[Abstract]:The introduction of a composed Hu moments and affine moment invariant moments as the combination of back propagation of hydropower unit orbit (back propagation, referred to as BP) from the input vectors of neural networks, the particle swarm optimization algorithm (particle swarm optimization, referred to as PSO) on the basis of the integration of cross-border processing and global optimal particle position not to update the counter weights, using the improved particle swarm optimization algorithm for BP network, hydropower units orbit BP recognition speed and accuracy can be significantly improved, the optimization method for quantitative analysis of the results, the axis orbit shape feature extraction and quantitative, can provide guidance for the fault location and the simulation results show that the hydropower generating units. Application examples, combined invariant moments recognition method is better than Hu moment or affine moment method, the PSO-BP has convergence speed and high precision, the The proposed method of axis locus identification is successfully applied to the diagnosis of dynamic unbalance of a hydropower unit.

【作者單位】： 華中科技大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目 華中科技大學(xué)自主創(chuàng)新研究基金資助項(xiàng)目(0118120050)
【分類號(hào)】：TV734
【正文快照】： 引言《能源發(fā)展“十二五”規(guī)劃》明確提出“應(yīng)積極有序發(fā)展水電等可再生能源”,水電作為一種可再生的清潔能源,已成為我國(guó)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)和清潔的現(xiàn)代能源產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分。水電機(jī)組在運(yùn)行過程中常受到水力、機(jī)械和電氣3方面耦合影響,導(dǎo)致機(jī)組穩(wěn)定性下降,若不及時(shí)診

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮長(zhǎng)建,丁啟全,吳昭同;旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸心軌跡識(shí)別的隱Markov模型方法研究[J];機(jī)床與液壓;2002年06期

2 張大明,金濤,秦樹人;智能控件化虛擬式軸心軌跡分析系統(tǒng)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期

3 肖圣光;;旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸心軌跡識(shí)別方法研究[J];中國(guó)測(cè)試;2009年02期

4 尹愛軍;孫麗萍;王見;;偏微分方程在軸心軌跡提純中的應(yīng)用[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2011年12期

5 彭志科,何永勇,盧 青,陳真勇,褚福磊;小波局部極大模方法在軸心軌跡辨識(shí)中的應(yīng)用研究[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2002年07期

6 萬波;張來斌;王朝暉;;基于多測(cè)點(diǎn)三維軸心軌跡旋轉(zhuǎn)機(jī)械的快速診斷[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2007年10期

7 張文斌;周曉軍;沈路;李俊生;楊先勇;林勇;;基于形態(tài)小波的轉(zhuǎn)子軸心軌跡提純[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年08期

8 王廣慶;萬書亭;;基于改進(jìn)圖形不變線矩的轉(zhuǎn)子軸心軌跡形狀的自動(dòng)識(shí)別[J];礦山機(jī)械;2006年11期

9 丁進(jìn)成;孫夢(mèng)琦;徐光華;;大機(jī)組轉(zhuǎn)子三維軸心軌跡運(yùn)行狀態(tài)研究[J];機(jī)床與液壓;2010年11期

10 袁中文;軸心軌跡圖在機(jī)器故障診斷中的應(yīng)用[J];撫順石油學(xué)院學(xué)報(bào);2001年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 趙利華;李宏坤;郭正剛;丁興國(guó);;軸心軌跡的仿真計(jì)算及特征參數(shù)提取[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

2 裘祖干;張慧生;毛漢清;;不穩(wěn)定負(fù)荷軸心軌跡的計(jì)算[A];第二次全國(guó)摩擦磨損潤(rùn)滑學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1979年

3 葛新峰;儲(chǔ)冬冬;;水電機(jī)組軸心軌跡濾波提純分析研究[A];第十八次中國(guó)水電設(shè)備學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2011年

4 張占一;應(yīng)懷樵;劉杰;李磊;陳輝;;瞬時(shí)Bode圖在軸承轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第二十一屆全國(guó)振動(dòng)與噪聲高技術(shù)及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 馬金奎;滑動(dòng)軸承非線性軸心軌跡的瞬態(tài)與周期特性研究[D];山東大學(xué);2010年

2 付波;基于彎扭耦合振動(dòng)與軸心軌跡辨識(shí)的水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷研究[D];華中科技大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張大明;智能控件化軸心軌跡分析儀的設(shè)計(jì)[D];重慶大學(xué);2005年

2 馬小勇;相似理論在旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸心軌跡中的應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2006年

3 李德江;旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸心軌跡的理論計(jì)算、提純和自動(dòng)識(shí)別研究[D];山東大學(xué);2007年

4 肖圣光;基于虛擬儀器的軸心軌跡分析儀的研制[D];重慶大學(xué);2009年

5 王騰;基于信號(hào)稀疏表征的軸心軌跡提取方法研究[D];重慶大學(xué);2014年

6 趙利華;旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障機(jī)理與軸心軌跡識(shí)別方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

7 李鵬飛;軸心軌跡識(shí)別及其在汽輪機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

8 周蘇波;主軸軸心軌跡測(cè)量和動(dòng)平衡實(shí)驗(yàn)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

9 劉慧;傳動(dòng)軸軸心軌跡測(cè)量技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

10 李彥彥;水輪發(fā)電機(jī)組軸心軌跡的提純與形狀識(shí)別[D];華中科技大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：1395204