本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析的三種中長期預(yù)報(bào)模型在柘溪水庫的應(yīng)用

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【摘要】：基于柘溪斷面歷史旬徑流資料,選擇1980年~2012年共33 a的降雨和流量數(shù)據(jù)經(jīng)主成分分析處理后,分別作為多元線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練樣本,對模型參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練;然后對樣本進(jìn)行模擬預(yù)報(bào),統(tǒng)計(jì)模擬絕對誤差和相對誤差,同時(shí)預(yù)報(bào)柘溪斷面2013年、2014年和2015年的年、汛期、季節(jié)和月尺度的流量,預(yù)報(bào)結(jié)果可精確到旬尺度,對比分析三種模型各時(shí)間尺度的預(yù)報(bào)結(jié)果,最終確定各模型在柘溪流域中長期水文預(yù)報(bào)過程中的作用。
【作者單位】： 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院;華中科技大學(xué)數(shù)字流域科學(xué)與技術(shù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國建筑西北設(shè)計(jì)研究院有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(51239004),國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51309105)
【分類號(hào)】：P338
【正文快照】： 0引言準(zhǔn)確及時(shí)的中長期徑流預(yù)報(bào),對于爭取防汛、抗旱的主動(dòng)權(quán),制訂科學(xué)的水資源調(diào)度方案,確保水利設(shè)施的安全并發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。孫冰心[1]采用多元線性回歸方法預(yù)報(bào)年最大流量;吳超羽[2]指出因人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以神經(jīng)元為基本單元,具有良好的非線性映射能力,故在對

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本文編號(hào)：1180720