本文關(guān)鍵詞：基于混沌優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的江河涌潮短期預(yù)報(bào)模型

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【摘要】：為提高江潮潮時(shí)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,針對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蛡鹘y(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度較差的局限性,本文采用基于相空間重構(gòu)技術(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)報(bào)江潮潮時(shí)。該模型首先對(duì)隔日的到潮時(shí)差序列進(jìn)行混沌特性分析,然后利用重構(gòu)相空間來確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入結(jié)構(gòu)。該模型給出了到潮時(shí)差序列可能的誤差預(yù)測(cè),修正最終預(yù)報(bào)結(jié)果。通過對(duì)錢塘江四個(gè)觀測(cè)站潮時(shí)預(yù)測(cè),四個(gè)站點(diǎn)潮時(shí)統(tǒng)計(jì)的RMSE值平均減少了83.9%,表明該模型可靠且具有較高的預(yù)報(bào)精度。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)生命信息與儀器工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器 潮汐預(yù)報(bào) 混沌理論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61374005)
【分類號(hào)】：P338
【正文快照】： 0引言東海潮進(jìn)入杭州灣后,受杭州灣特殊的地形影響,潮差急速增大,潮波非線性變形加劇,在澉浦上游形成水位驟然升高的漲潮波前鋒線,即為錢塘江涌潮[1]。每年觀潮的游客達(dá)數(shù)十萬(wàn)人次,并且自從杭州從“西湖時(shí)代”進(jìn)入“錢塘江時(shí)代”以來,精確的涌潮預(yù)報(bào)對(duì)保障沿江居民安全、船舶

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