發(fā)布時間：2017-10-09 14:35

  本文關(guān)鍵詞：基于MODIS數(shù)據(jù)的水體超分辨率制圖——以丹江口水庫為例

  更多相關(guān)文章： 超分辨率制圖 水體提取 空間相關(guān)性 遙感 丹江口水庫

【摘要】：遙感數(shù)據(jù)是提取水體信息的常用數(shù)據(jù),實(shí)際應(yīng)用中,中、高分辨率空間數(shù)據(jù)能夠以較高精度提取水體信息,但由于時間分辨率較低,難以有效監(jiān)測水體的動態(tài)變化過程.以MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)為代表的低空間分辨率遙感數(shù)據(jù)時間分辨率高,在全球大范圍快速提取水體及水體動態(tài)變化監(jiān)測中具有重要意義,但是受其空間分辨率較低的限制,提取的水體信息精度不高.針對該問題,該文提出了一種針對MODIS數(shù)據(jù)的水體超分辨率制圖方法.該方法首先利用MODIS數(shù)據(jù)MOD09Q1產(chǎn)品的1、2波段,通過線性混合像元分解,得到水體豐度圖;然后利用MODIS數(shù)據(jù)MOD09A1產(chǎn)品的2、4波段,計(jì)算得到水體歸一化指數(shù),對水體豐度圖進(jìn)行后處理以減少混合像元分解誤差;最后以修正后的水體豐度圖為輸入,建立超分辨率制圖模型,從而得到最終的高空間分辨率水體分布圖.將上述方法應(yīng)用于丹江口水庫,并與利用Landsat-8/OLI數(shù)據(jù)提取的水體分布圖進(jìn)行對比,結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)像元尺度的水體制圖結(jié)果而言,通過超分辨率制圖得到的水體制圖結(jié)果精度更高,不僅能夠更好的保留水體空間分布特征,提取的水體面積也更加準(zhǔn)確.基于MODIS數(shù)據(jù)利用超分辨率制圖方法對丹江口水庫進(jìn)行水體提取,完成了2014年12個月丹江口水體面積變化圖.超分辨率制圖可以獲得具有Landsat空間分辨率和MODIS時間分辨率的水體制圖結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對丹江口水庫的高時空分辨率的水域變化監(jiān)測.
【作者單位】： 中國科學(xué)院測量與地球物理研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 超分辨率制圖 水體提取 空間相關(guān)性 遙感 丹江口水庫
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(41301398) 湖北省杰出青年基金項(xiàng)目(2013CFA031) 中國科學(xué)院測量與地球物理研究所方向項(xiàng)目子課題(Y409123012)
【分類號】：P332;P237
【正文快照】：

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1 鐘山,沈振康;圖像靜態(tài)超分辨率重建[J];紅外與毫米波學(xué)報;2004年02期

2 袁建華;殷學(xué)民;鄒謀炎;;一種有效的超分辨率重建計(jì)算方法[J];中國科學(xué)院研究生院學(xué)報;2006年04期

3 梁立恒;邢立新;姜紅艷;王明常;;高保真影像超分辨率重建應(yīng)用研究[J];吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版);2007年S1期

4 楊剛;趙紅;王苗;劉穎;石強(qiáng);;一種基于金字塔策略的人臉超分辨率方法[J];河北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

5 張瑞;;基于投影的靜態(tài)超分辨率優(yōu)化算法研究[J];科技資訊;2010年10期

6 張寶成;聲全息成象超分辨率處理[J];聲學(xué)學(xué)報;1985年04期

7 周冠群;張光昭;;一種實(shí)現(xiàn)超分辨率付里葉變換譜的新方法[J];中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1989年03期

8 張永軍,陳宗騭;特征值平移超分辨率算法[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1996年05期

9 郭曉新,李文輝,龐云階;視網(wǎng)膜血流造影圖像序列的超分辨率重建[J];吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2002年01期

10 陳德銘;張軍平;;基于殘差鄰域嵌入的超分辨率算法(英文)[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘明海;劉永坦;趙淑清;徐佳祥;干恒富;;一種多運(yùn)動目標(biāo)的超分辨率檢測算法[A];第九屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-99）論文集[C];1999年

2 李兵兵;陸耀;王曉明;李勁嫻;;基于金字塔回歸策略的人臉超分辨率[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 戴光智;陳鐵群;薛家祥;;基于微掃描技術(shù)焊縫超聲圖像的超分辨率重建[A];第十七屆全國測控計(jì)量儀器儀表學(xué)術(shù)年會（MCMI'2007）論文集（上冊）[C];2007年

4 鄭杰;韓梅;;基于微位移的超分辨率重建技術(shù)[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

5 張光昭;胡敬爐;謝澤明;;超分辨率亞毫米波付里葉變換譜[A];第四屆全國波譜學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];1986年

6 繆泓;徐海明;;微平移序列圖像的超分辨率重建技術(shù)[A];中國力學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)大會'2009論文摘要集[C];2009年

7 徐啟飛;顏剛;陳武凡;;關(guān)于序列圖像的超分辨率重建算法[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2007年

8 徐忠強(qiáng);朱秀昌;;基于正則算法的壓縮視頻超分辨率重建[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

9 池小梅;馬建偉;黃景濤;;基于壓縮傳感的超分辨率紅外成像研究[A];中國自動化學(xué)會中南六�。▍^(qū)）2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

10 黃華;何惠婷;;一種基于CCA空間超分辨率的人臉識別方法[A];第18屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2009）、第5屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會議（PCC2009）論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 傅罡;多源遙感數(shù)據(jù)的道路提取方法研究[D];清華大學(xué);2014年

2 巴拉卡，雅各布Maiseli（Baraka Jacob Maiseli）;基于正則化的非線性擴(kuò)散模型的超分辨率方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 王曉峰;基于樣本學(xué)習(xí)的人臉超分辨率重建技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2015年

4 岳煥景;面向云媒體的圖像處理研究[D];天津大學(xué);2015年

5 袁建華;超分辨率重建中若干問題的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2006年

6 范沖;三線陣影像超分辨率重建[D];中南大學(xué);2007年

7 張小紅;視頻去運(yùn)動模糊及超分辨率研究[D];浙江大學(xué);2012年

8 江濤;同視域多幀視覺影像超分辨率重建技術(shù)研究[D];山東科技大學(xué);2005年

9 郭曉新;超分辨率重建問題的研究[D];吉林大學(xué);2005年

10 韓玉兵;圖像及視頻序列的超分辨率重建[D];東南大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李智盛;壓縮傳感在超分辨率中的應(yīng)用[D];清華大學(xué);2011年

2 劉鵬;壓縮自編碼字典下的多機(jī)制鄰域嵌入超分辨率重建算法[D];華南理工大學(xué);2015年

3 蔣曉慧;自適應(yīng)正則化超分辨率重建方法的研究[D];蘇州大學(xué);2015年

4 楊國珂;基于壓縮傳感的圖像分辨率重構(gòu)方法和應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2015年

5 周才發(fā);基于流形對齊的WLAN室內(nèi)定位方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 陳果;單一醫(yī)學(xué)視頻時空超分辨率算法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

7 李靖;基于壓縮感知的超分辨率理論與技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 黎媛;基于超分辨率的多視角混合分辨率視頻描述的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 羅國中;面向低質(zhì)量視頻的目標(biāo)對象的超分辨率重建技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

10 李華陽;手部深度圖像去噪與超分辨率方法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號：1000726