在可視化測(cè)井中,深度對(duì)于判斷油管缺陷位置至關(guān)重要,而現(xiàn)有的測(cè)深系統(tǒng)具有一定的深度誤差。實(shí)際工程中,可通過識(shí)別油管接箍再參照油管數(shù)據(jù)表來準(zhǔn)確標(biāo)定儀器的深度。本文基于運(yùn)動(dòng)視頻圖像處理,提出了一種油管接箍自動(dòng)識(shí)別方法。利用VideoLog可視化測(cè)井系統(tǒng)采集井下油管視頻圖像,通過對(duì)視頻圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理、特征參數(shù)提取、接箍判決等過程來準(zhǔn)確識(shí)別接箍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,同一個(gè)接箍在視頻中會(huì)多次出現(xiàn),也會(huì)被多次識(shí)別到,同一接箍平均識(shí)別率為86.9%,接箍計(jì)數(shù)的正確率為100%。方法已成功用于可視化測(cè)井視頻解釋處理中,取得了較好的工程應(yīng)用效果。

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【文章目錄】：
引 言
1 圖像特征分析
2 接箍識(shí)別方法
    2.1 視頻圖像來源
    2.2 圖像預(yù)處理和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理
    2.3 輪廓提取
    2.4 特征提取
        (1)目標(biāo)區(qū)域邊界的周長(zhǎng)P
        (2)目標(biāo)區(qū)域邊界的面積S
        (3)目標(biāo)區(qū)域邊界的質(zhì)心
        (4)目標(biāo)區(qū)域邊界的圓度D
    2.5 接箍判別
3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    3.1 接箍計(jì)數(shù)以及單個(gè)接箍識(shí)別率
    3.2 方向識(shí)別
4 結(jié) 論



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