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蠟沉積熱力學模型的研究

發(fā)布時間:2020-11-03 13:04
   在含蠟原油的輸送過程中,當原油溫度低于析蠟點時,原油中的重質(zhì)組分就會從油品中析出來以固相的形式附著在管壁上。固相的附著直接導致管道有效流通面積的減小,增加了管道的沿程摩阻損失,使泵的功率消耗大大增加,同時當蠟沉積較多時,極有可能會堵塞管道,造成一系列的安全事故。然而,石油工業(yè)中管道中的蠟沉積危害僅僅只是冰山一角,在油氣藏儲集層、井筒、地面石油設施中,蠟沉積無處不在,這給石油生產(chǎn)帶來嚴重的安全隱患和額外的能量損耗。因此,準確的預測蠟沉積溫度和蠟沉積量對于石油工業(yè)而言意義深遠。本文在充分調(diào)研了原油的化學組成,詳細研究了蠟沉積的機理及影響因素,認為蠟沉積是一個復雜的物理化學過程,是多種機理共同作用的結(jié)果。本文使用熱力學相平衡方法來研究油氣體系中氣-液-固相平衡,對常用的狀態(tài)方程進行了詳細的對比分析,選擇PR狀態(tài)方程來描述氣相和液相的非理想性。為保障計算的精度以及使算法快速收斂,對原油中的重餾分進行了特征化處理;對于固相則使用了理想溶液理論,在計算蠟固相含量時使用經(jīng)驗公式進行修正。使用有關(guān)文獻中生產(chǎn)數(shù)據(jù)對模型進行了驗證,研究表明,該模型具有良好的收斂性和穩(wěn)定性,計算數(shù)值與實驗數(shù)據(jù)吻合較好,并且驗證了“相平衡點更接近于溶蠟點”的說法。最后,介紹了 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理,并認為對于工程中積累了大量生產(chǎn)實踐數(shù)據(jù)的情況,可以使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡來預測析蠟量。
【學位單位】:長江大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TE832
【部分圖文】:

程序框圖,程序框圖,熱力學模型,三相相平衡


氣一液一固三相相平衡熱力學模型程序框圖

蠟沉積,變化關(guān)系,科威特原油


圖4-1蠟沉積量隨溫度的變化關(guān)系(P=0.1MPa)??Figure?4-1?Relationship?between?the?mass?fraction?of?wax?and?temperature?(P=0.1MPa)??從表4-5可以看出,本文對于蠟的沉積量預測結(jié)果有些與實測值相符,有些偏??差較大。這有可能是由于缺少實驗數(shù)據(jù),對模型的調(diào)整不夠準確,也可能是因為??實驗條件的限制,導致個別數(shù)據(jù)存在缺陷。??4.?2科威特原油蠟沉積模擬計算??由文獻[6a6l]可知科威特原油組成及重餾分特征參數(shù),見表4-6、表4-7。類似??于北海原油相態(tài)分析,在以下計算中科威特原油始終為液固兩相共存狀態(tài)。??表4-6科威特原油摩爾組成表??Table?4-6?Compositions?for?Kuwait?crudes??組分?Oil?A?OilC?OilD?Oil?E?Oil?F?Oil?G?Oil?H??C02?0.03?0.05?0.1?0.01?0.06?0.02?0.04??H2S?0.13?0.19?0.06?0.00?0.00?0.00?0.00??Cl?0.02?0.02?0.00?0.00?1.4?0.02?0.00??

原油,油氣體系,科威特,組成分布


圖4-2科威特各原油的組成分布??Figure?4-2?Composition?distributions?of?Kuwait?crudes??從圖4-2中可以看出各個原油中輕質(zhì)組分含量差距不大;油氣體系中低碳數(shù)烷??烴(C廣Cl6)含量最多的是Oil?D,最少的是Oil?E;?Oil?E、Oil?G和Oil?H中石蠟(Cl7???C3。)含量較多;OilE中微晶蠟(<:31?�;。)�?孔疃�。�?在O.IMPa,不同溫度下,科威特原油的蠟的質(zhì)量分數(shù)見表4-10,蠟的質(zhì)量分??數(shù)隨溫度的變化趨勢見圖4-3。??表4-10不同溫度下蠟的質(zhì)量分數(shù)(P=0.1MPa)??Table?4-10?Mass?fraction?of?wax?in?different?temperature?(P=0.?IMPa)??、.曰在? ̄Oil?A ̄ ̄ ̄OilC ̄ ̄ ̄OilD ̄ ̄OilE ̄ ̄ ̄ ̄OiT?""" ̄Oil?G ̄ ̄Oil?H??、血又?(wt%)?(wt%)?(wt%)?(wt%)?(wt%)?(wt%)?(wt%)??233.15?7.18?9.06?6.40?9.47?6.92?9.43?9.33??243.15?5.26?6.75?
【參考文獻】

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本文編號:2868608

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