基于時序分析的煤層氣排采制度優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:中國石油大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TE37
【圖文】:
用前人對沁水盆地階段劃分的理論來開展進一步研究。通過對煤層氣井的重要指標(產(chǎn)水產(chǎn)氣)的分析,可以將排采過程劃分為6個階段而進行更精細的管控,如圖2.1所示。這些階段有:未見氣階段、初見氣階段、產(chǎn)氣量上升階段、產(chǎn)氣量穩(wěn)定階段、產(chǎn)氣量下降階段和廢棄階段[22]。圖2.1 排采六階段Fig. 2.1 Six stages in drainage(1)未見氣階段。這段時間里主要是排水工作,表現(xiàn)為較穩(wěn)定的降低井底流壓,煤層氣井未開始解析。(2)初見氣階段。井底流壓隨著水不斷排出而不斷下降,當其開始小于煤層氣的解析壓力的時候,煤層氣才會開始慢慢解析出來,再通過滲流裂縫,流入近井地帶,從而在井口出現(xiàn)少量的氣體。(3)產(chǎn)氣量上升階段。當繼續(xù)排水降低井底壓力的同時,會有更多的煤層氣開始解析出來,同時氣相的滲透率也會不斷升高,解析出來的氣體會更加快速地流入到井口
圖4.1 hive表中的源數(shù)據(jù)展示Fig. 4.1 orign-data show in hive.1.2 中間結(jié)果數(shù)據(jù)的mysqlmysql是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是市面上流行的主流數(shù)據(jù)庫之一,其開源、免定、強大。通過增刪改查可以去實現(xiàn)自己的需求。其響應(yīng)速度快,存儲量大巧靈活。mysql是開源的,所以你不需要支付額外的費用。mysql支持大型的數(shù)據(jù)庫。可以處理擁有上千萬條記錄的大型數(shù)據(jù)庫。mysql采用標準sql來進行增刪改查。mysql可以部署在各種系統(tǒng)上,不論是單機模式還是集群的模式,并且支持種編程語言。常見的包括C、C++、Java、Python、Scala等mysql可以很好的與PHP連接,而PHP是當前最火的Web開發(fā)語言。mysql支持大型數(shù)據(jù)庫,支持5000萬條記錄的數(shù)據(jù)倉庫,32位系統(tǒng)表文件最支持4GB,64位系統(tǒng)支持最大的表文件為8TB。
中國石油大學(xué)(北京)碩士專業(yè)學(xué)位論文- 21 -圖4.2 相似度中間結(jié)果在MySQL中的存儲Fig. 4.2 Similarity intermediate results are stored in MySQL4.2 數(shù)據(jù)計算4.2.1 kylin分析數(shù)據(jù)Apache Kylin是Hadoop大數(shù)據(jù)平臺上的一個開源OLAP引擎。其工作原理工作就是對數(shù)據(jù)模型做Cube預(yù)計算,并利用計算的結(jié)果加速查詢,Kylin的查詢過程不會掃描原始記錄,而是通過預(yù)計算預(yù)先完成表的關(guān)聯(lián)、聚合等復(fù)雜運算,并利用預(yù)計算的結(jié)果來執(zhí)行查詢,因此相比非預(yù)計算的查詢技術(shù),其速度一般要快一到兩個數(shù)量級,并且這點在超大的數(shù)據(jù)集上優(yōu)勢更明顯。當數(shù)據(jù)集達到千億乃至萬億級別時,Kylin的速度甚至可以超越其他非預(yù)計算技術(shù)1000倍以上。Apache Kylin也是中國人首次主導(dǎo)的、唯一的Apache頂級開源項目,在開源社區(qū)有世界級的影響力。Apache Kylin的主要特點包括支持SQL接口、支持超大數(shù)據(jù)集、秒級響應(yīng)、可伸縮性、高吞吐率、BI工具集成等。Apache Kylin通過空間換時間的方式,實現(xiàn)在對超大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)實現(xiàn)亞秒級別交互式查詢;Kylin通過預(yù)計算
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本文編號:2804180
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