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基于時序分析的煤層氣排采制度優(yōu)化

發(fā)布時間:2020-08-25 20:47
【摘要】:我國煤層氣資源相當豐富,煤層氣儲量世界排名第三、埋深2000m以內(nèi)資源量為36.8×10~(12)m~3,與常規(guī)天然氣儲量相當。開采煤層氣有著很重要的實際意義,不僅可以提高煤礦安全指數(shù)、保護工人的人身財產(chǎn)安全;也可以保護環(huán)境,防止其主要成分甲烷直接排放到空氣中,造成更嚴重的溫室效應(yīng);也可以作為我國天然氣消費結(jié)構(gòu)中重要的支撐,提供氣源,保證我國經(jīng)濟安全。煤層氣的開發(fā)是一個排水降壓的連續(xù)過程,對于開采過程中處于不同排采階段的煤層氣井,要結(jié)合它的煤層地質(zhì)情況,來制定對應(yīng)的排采制度。大量的煤層氣開發(fā)成功與失敗案例可以說明,不合理(過快,過慢,不連續(xù))的工作制度直接會導(dǎo)致煤層氣低產(chǎn),或無產(chǎn)。而現(xiàn)在并沒有通用的煤層氣排采設(shè)備選型及其參數(shù)調(diào)整方法。從煤層氣開發(fā)至今,我國學(xué)者就從其開采機理、儲層傷害、提高開發(fā)效益等角度進行了一系列的理論及實驗研究,包括對不合理排采制度本質(zhì)的認識(排采過快、過慢、不連續(xù)現(xiàn)象),堅持緩慢降壓、連續(xù)排采、平穩(wěn)產(chǎn)氣、快速檢泵的原則,控壓控粉、定壓排采為核心的排采體系,煤層氣排采多階段劃分(放噴、試抽、穩(wěn)定降液面、穩(wěn)定產(chǎn)氣、氣量衰減),這些對于排采制度的研究和認識多為定性結(jié)論,定量的排采制度制定方法研究較少。隨著我國煤層氣不斷開采,積累了豐富的排采數(shù)據(jù)和經(jīng)驗。我國最大的煤層氣公司,山西藍焰煤層氣集團有限責(zé)任公司截止到2013年,累計建設(shè)完成煤層氣地面井5000余口,排采井3300余口,擁有大量的井地質(zhì)資料、排采數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等。煤層氣井的地質(zhì)情況和排采用的設(shè)備類型和工作參數(shù)選用的情況決定了煤層氣生產(chǎn)的情況,在數(shù)據(jù)的層面,地質(zhì)數(shù)據(jù)與排采數(shù)據(jù)結(jié)合起來近似可以代表生產(chǎn)數(shù)據(jù)、這個等式不僅對于開發(fā)過的煤層氣適用,同樣也適用于新開采的煤層氣井,兩個等式之間有一定關(guān)系,我們用相似度來表示這兩口井的差異程度,也就是這兩口井包含的各種因素總體表現(xiàn)出來的差異程度。通過模糊匹配的指導(dǎo)原則和層次分析確定各級因素的權(quán)重,從而最終確定了新舊井之間的相似度。再經(jīng)過效率最大化模型和排采階段性分析的修正,得出了新排采井應(yīng)該采用的最優(yōu)工作制度,實踐證明,此思路可行,再引入了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)進行問題解決,達到高效自動化、智能化,得到的結(jié)果具有一定的科學(xué)性。
【學(xué)位授予單位】:中國石油大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TE37
【圖文】:

排采,產(chǎn)氣量,煤層氣,階段


用前人對沁水盆地階段劃分的理論來開展進一步研究。通過對煤層氣井的重要指標(產(chǎn)水產(chǎn)氣)的分析,可以將排采過程劃分為6個階段而進行更精細的管控,如圖2.1所示。這些階段有:未見氣階段、初見氣階段、產(chǎn)氣量上升階段、產(chǎn)氣量穩(wěn)定階段、產(chǎn)氣量下降階段和廢棄階段[22]。圖2.1 排采六階段Fig. 2.1 Six stages in drainage(1)未見氣階段。這段時間里主要是排水工作,表現(xiàn)為較穩(wěn)定的降低井底流壓,煤層氣井未開始解析。(2)初見氣階段。井底流壓隨著水不斷排出而不斷下降,當其開始小于煤層氣的解析壓力的時候,煤層氣才會開始慢慢解析出來,再通過滲流裂縫,流入近井地帶,從而在井口出現(xiàn)少量的氣體。(3)產(chǎn)氣量上升階段。當繼續(xù)排水降低井底壓力的同時,會有更多的煤層氣開始解析出來,同時氣相的滲透率也會不斷升高,解析出來的氣體會更加快速地流入到井口

源數(shù)據(jù),表文件,大型數(shù)據(jù)庫


圖4.1 hive表中的源數(shù)據(jù)展示Fig. 4.1 orign-data show in hive.1.2 中間結(jié)果數(shù)據(jù)的mysqlmysql是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是市面上流行的主流數(shù)據(jù)庫之一,其開源、免定、強大。通過增刪改查可以去實現(xiàn)自己的需求。其響應(yīng)速度快,存儲量大巧靈活。mysql是開源的,所以你不需要支付額外的費用。mysql支持大型的數(shù)據(jù)庫。可以處理擁有上千萬條記錄的大型數(shù)據(jù)庫。mysql采用標準sql來進行增刪改查。mysql可以部署在各種系統(tǒng)上,不論是單機模式還是集群的模式,并且支持種編程語言。常見的包括C、C++、Java、Python、Scala等mysql可以很好的與PHP連接,而PHP是當前最火的Web開發(fā)語言。mysql支持大型數(shù)據(jù)庫,支持5000萬條記錄的數(shù)據(jù)倉庫,32位系統(tǒng)表文件最支持4GB,64位系統(tǒng)支持最大的表文件為8TB。

中間結(jié)果,相似度,預(yù)計算,數(shù)據(jù)集


中國石油大學(xué)(北京)碩士專業(yè)學(xué)位論文- 21 -圖4.2 相似度中間結(jié)果在MySQL中的存儲Fig. 4.2 Similarity intermediate results are stored in MySQL4.2 數(shù)據(jù)計算4.2.1 kylin分析數(shù)據(jù)Apache Kylin是Hadoop大數(shù)據(jù)平臺上的一個開源OLAP引擎。其工作原理工作就是對數(shù)據(jù)模型做Cube預(yù)計算,并利用計算的結(jié)果加速查詢,Kylin的查詢過程不會掃描原始記錄,而是通過預(yù)計算預(yù)先完成表的關(guān)聯(lián)、聚合等復(fù)雜運算,并利用預(yù)計算的結(jié)果來執(zhí)行查詢,因此相比非預(yù)計算的查詢技術(shù),其速度一般要快一到兩個數(shù)量級,并且這點在超大的數(shù)據(jù)集上優(yōu)勢更明顯。當數(shù)據(jù)集達到千億乃至萬億級別時,Kylin的速度甚至可以超越其他非預(yù)計算技術(shù)1000倍以上。Apache Kylin也是中國人首次主導(dǎo)的、唯一的Apache頂級開源項目,在開源社區(qū)有世界級的影響力。Apache Kylin的主要特點包括支持SQL接口、支持超大數(shù)據(jù)集、秒級響應(yīng)、可伸縮性、高吞吐率、BI工具集成等。Apache Kylin通過空間換時間的方式,實現(xiàn)在對超大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)實現(xiàn)亞秒級別交互式查詢;Kylin通過預(yù)計算

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本文編號:2804180

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