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一種基于SC-DTW的疊前道集剩余時差校正方法

發(fā)布時間:2019-03-25 21:06
【摘要】:地下介質(zhì)通常具有各向異性和非均質(zhì)性,導致常規(guī)速度分析及動、靜校正難以拉平地震同相軸,常規(guī)處理后的地震道集仍然存在剩余時差,這是AVO屬性分析和疊前反演常遇到的難題。基于形狀上下文(SC)和動態(tài)時間規(guī)整(DTW),提出了一種新的疊前道集剩余時差校正方法,并對該方法進行數(shù)值模擬和實例分析驗證。結(jié)果表明:基于SC-DTW的疊前道集剩余時差校正方法具有較好的抗噪能力,對地震波形畸變具有較好的魯棒性,能夠有效消除疊前地震道的剩余時差;處理后的地震同相軸波形連續(xù),振幅特征未改變,可以提高AVO屬性分析、疊前反演等地震資料處理解釋的準確性。該方法利用疊前道集內(nèi)各地震道波形的相似性,優(yōu)選出參考道,并在計算時窗內(nèi)將道集中的每一道都與參考道進行SC-DTW計算,求取其動態(tài)規(guī)整路徑,進行剩余時差校正,因而具有較好的實用性和推廣價值。
[Abstract]:The underground medium is usually anisotropic and heterogeneous, resulting in conventional velocity analysis and motion, static correction is difficult to flatten the seismic in-phase axis, and there is still residual time difference in the seismic gathers after conventional processing. This is a common problem in AVO attribute analysis and prestack inversion. A new pre-stack gathers residual moveout correction method based on shape context (SC) and dynamic time regularization (DTW), is proposed and verified by numerical simulation and example analysis. The results show that the pre-stack gathers residual moveout correction method based on SC-DTW has better anti-noise ability, better robustness to seismic waveform distortion, and can effectively eliminate the residual moveout of prestack seismic trace. After processing, the waveform of seismic coaxial axis is continuous and the amplitude characteristics remain unchanged, which can improve the accuracy of seismic data processing and interpretation such as AVO attribute analysis and prestack inversion. Using the similarity of the seismic trace waveforms in the prestack gathers, the reference track is optimized. In the calculation window, each trace in the trace set is calculated by SC-DTW with the reference track, and its dynamic regularization path is obtained, and the residual moveout correction is carried out. Therefore, it has good practicability and popularization value.
【作者單位】: 成都理工大學工程技術(shù)學院;成都理工大學地球物理學院;
【基金】:國家自然科學基金項目“孔隙介質(zhì)低頻地震衰減與頻散異常的識別機理及應用”(編號:41374134)、“復雜地震信號分數(shù)域頻譜成像理論及應用研究”(編號:41274127) 四川省教育廳項目“基于時頻域波形分類的礁灘儲層預測方法研究”(編號:16ZB0410)聯(lián)合資助
【分類號】:P618.13;P631.4

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本文編號:2447317

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