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基于巖石物理的致密砂巖油藏疊前優(yōu)勢(shì)儲(chǔ)層預(yù)測(cè)——以渤海灣盆地南堡凹陷4號(hào)構(gòu)造東營(yíng)組二段為例

發(fā)布時(shí)間:2018-08-08 12:45
【摘要】:針對(duì)致密砂巖油層與圍巖波阻抗疊置嚴(yán)重、油層與圍巖區(qū)分難度大等問(wèn)題,應(yīng)用巖石物理建模與分析、地震正演模擬、疊前彈性參數(shù)反演、貝葉斯巖相判別等技術(shù)對(duì)渤海灣盆地南堡凹陷4號(hào)構(gòu)造東營(yíng)組二段致密砂巖油藏優(yōu)勢(shì)儲(chǔ)層進(jìn)行預(yù)測(cè)。在測(cè)井資料預(yù)處理基礎(chǔ)上,依據(jù)Biot-Gassmann理論,對(duì)Xu-White模型所需巖石物理參數(shù)進(jìn)行計(jì)算,并正演估算彈性參數(shù)。采用Biot-Gassmann方程與Brie經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行流體替換,建立巖石物理解釋量版,進(jìn)而優(yōu)選出致密砂巖儲(chǔ)層敏感彈性參數(shù);同時(shí)根據(jù)不同地質(zhì)模型與AVO正演模擬,確定儲(chǔ)層預(yù)測(cè)極限厚度、有效目標(biāo)和反演方法。最后利用貝葉斯判別方法計(jì)算疊前彈性參數(shù)反演成果的巖相類(lèi)型概率分布,對(duì)有利孔隙砂巖分布進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:油藏狀態(tài)下縱橫波速度比和縱波阻抗為最敏感的巖石彈性參數(shù),對(duì)砂巖、泥巖具有區(qū)分能力;儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的有效目標(biāo)是地震可識(shí)別層段內(nèi)具有厚度比例優(yōu)勢(shì)的有利孔隙砂巖,疊前彈性參數(shù)反演和巖性與流體概率分析是解決研究區(qū)優(yōu)勢(shì)儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的有效方法;應(yīng)用該方法預(yù)測(cè)的有利孔隙砂巖分布與實(shí)鉆井吻合度高,儲(chǔ)層分布規(guī)律與研究區(qū)地質(zhì)規(guī)律一致,提高了油層識(shí)別能力及預(yù)測(cè)精度。
[Abstract]:In view of the serious overlay of wave impedance between tight sandstone reservoir and surrounding rock and the difficulty of distinguishing reservoir from surrounding rock, this paper applies rock physical modeling and analysis, seismic forward modeling, pre-stack elastic parameter inversion, etc. Bayesian lithofacies discrimination and other techniques are used to predict the dominant reservoirs of tight sandstone reservoirs in the second member of the Dongying formation of structure No. 4 in Nanpu Sag, Bohai Bay Basin. Based on the pre-processing of logging data, the rock physical parameters required by Xu-White model are calculated according to Biot-Gassmann theory, and the elastic parameters are estimated forward. The fluid is replaced by Biot-Gassmann equation and Brie empirical formula, the physical interpretation version of rock is set up, and the sensitive elastic parameters of tight sandstone reservoir are selected, at the same time, according to different geological models and AVO forward modeling, the prediction limit thickness of reservoir is determined. Effective target and inversion method. Finally, the probability distribution of lithofacies types obtained by pre-stack elastic parameter inversion is calculated by using Bayesian discriminant method, and the favorable pore sandstone distribution is predicted. The results show that the compressional and shear wave velocity ratio and the P-wave impedance are the most sensitive elastic parameters of rock in reservoir state, and they have the ability to distinguish sandstone and mudstone. The effective goal of reservoir prediction is to identify the favorable porous sandstone with the advantage of thickness ratio in the seismic identifiable interval. The inversion of prestack elastic parameters and the analysis of lithology and fluid probability are the effective methods to solve the prediction of the dominant reservoir in the study area. The favorable pore sandstone distribution predicted by this method is in good agreement with the actual drilling, and the reservoir distribution law is consistent with the geological law in the study area, which improves the reservoir identification ability and prediction accuracy.
【作者單位】: 中國(guó)石油冀東油田公司勘探開(kāi)發(fā)研究院;中國(guó)石油大慶鉆探工程公司物探一公司研究院;
【基金】:國(guó)家重大科技專(zhuān)項(xiàng)(2016ZX05006-006)資助
【分類(lèi)號(hào)】:P618.13

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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