基于帶搜索約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)吸收穩(wěn)定系統(tǒng)操作優(yōu)化
本文選題:吸收穩(wěn)定系統(tǒng) + 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN) ; 參考:《石油學(xué)報(bào)(石油加工)》2017年06期
【摘要】:吸收穩(wěn)定系統(tǒng)是多變量、強(qiáng)耦合系統(tǒng),難于實(shí)現(xiàn)基于機(jī)理模型的操作優(yōu)化。提出了用帶搜索約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),結(jié)合遺傳算法(GA),實(shí)現(xiàn)吸收穩(wěn)定系統(tǒng)操作優(yōu)化的新方法。第1步,選用富氣壓縮機(jī)出口壓力、補(bǔ)充吸收劑流量和吸收劑溫度作為調(diào)優(yōu)變量,以產(chǎn)品產(chǎn)量、壓縮機(jī)功耗、解吸塔和穩(wěn)定塔再沸負(fù)荷及主要冷卻負(fù)荷為輸出變量,建立具有最佳初始權(quán)值和閾值的吸收穩(wěn)定系統(tǒng)反向傳播型(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以預(yù)測(cè)系統(tǒng)的操作;第2步,用GA引導(dǎo)BP模型實(shí)施以系統(tǒng)綜合效益最大為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化計(jì)算,以確定系統(tǒng)的最佳操作變量值。鑒于ANN"黑箱"特征,不掌握調(diào)優(yōu)變量之間的關(guān)系,GA尋優(yōu)可能陷入無效區(qū)域,從吸收穩(wěn)定工藝出發(fā),提出用吸收塔回流板水力學(xué)特征約束GA次代的產(chǎn)生,以保證尋優(yōu)過程有效進(jìn)行。某1.2 Mt/a重油催化裂化裝置吸收穩(wěn)定系統(tǒng)應(yīng)用表明,該方法是有效的,經(jīng)過12代GA運(yùn)算成功找到最佳操作點(diǎn),相較于現(xiàn)有操作,綜合效益增加252萬RMB/a。
[Abstract]:The absorption stabilization system is multivariable and strongly coupled system, so it is difficult to realize the operation optimization based on the mechanism model. A new method for optimizing the operation of absorbing and stabilizing systems using neural networks with search constraints and genetic algorithm (GA) is proposed. In the first step, the outlet pressure of the rich gas compressor, the flux of the absorbent and the temperature of the absorbent are selected as the optimal variables. The output, the power consumption of the compressor, the reboiling load of the desorption tower and the stabilizer and the main cooling load are taken as the output variables. In order to predict the operation of the system, a BP neural network model with the best initial weight and threshold is established to predict the operation of the system. In the second step, GA is used to guide the BP model to carry out the optimization calculation with the maximum comprehensive benefit of the system as the objective function. To determine the optimal operating variable value for the system. In view of the "black box" characteristics of ANN, the relationship between optimization variables is not grasped and GA optimization may fall into an invalid region. Based on the absorption stabilization process, the hydraulics characteristics of absorption tower backflow plate are proposed to restrict the generation of GA secondary generation. To ensure that the optimization process is carried out effectively. The application of absorption and stabilization system in a 1.2 Mt/a heavy oil catalytic cracking unit shows that this method is effective. After 12 generations of GA operation, the optimal operating point is found successfully. Compared with the existing operation, the comprehensive benefit is increased by 2.52 million RMB / a.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)化學(xué)與化工學(xué)院;中國(guó)石化洛陽工程有限公司;
【分類號(hào)】:TE624
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張可偉;;重油催化裂化裝置吸收穩(wěn)定系統(tǒng)流程改進(jìn)及操作優(yōu)化[J];石油煉制與化工;2007年12期
2 張鵬飛;王申江;張華偉;池紅衛(wèi);;吸收穩(wěn)定系統(tǒng)能耗分析及優(yōu)化[J];化學(xué)工程;2006年11期
3 薄德臣;高景山;王陽峰;張勝中;張龍;霍姍;申龍涉;;催化吸收穩(wěn)定系統(tǒng)的模擬與分析[J];當(dāng)代化工;2014年03期
4 陸軍;國(guó)玲玲;王國(guó)峰;;重油催化裂化裝置吸收穩(wěn)定系統(tǒng)適應(yīng)性改造[J];中外能源;2012年04期
5 鄭陵;杜英生;王穎昕;余國(guó)琮;;催化裂化吸收穩(wěn)定系統(tǒng)吸收效果影響因素的分析——Ⅱ.系統(tǒng)吸收效果的多因素分析[J];石油學(xué)報(bào)(石油加工);1995年02期
6 田濤;姜曄;王北星;張秀軍;;煉油裝置吸收穩(wěn)定系統(tǒng)雙塔節(jié)能流程開發(fā)現(xiàn)狀及進(jìn)展[J];石油石化節(jié)能與減排;2011年Z2期
7 蔡飛云;劉江楠;張強(qiáng);;流程模擬在焦化吸收穩(wěn)定系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];化工自動(dòng)化及儀表;2014年03期
8 孫立欣,曹孫輝,孫學(xué)忠;改善吸收穩(wěn)定系統(tǒng)操作減少干氣中C_3組分的探討[J];應(yīng)用能源技術(shù);2000年06期
9 牛馳;;重油催化裂化裝置技術(shù)改造措施及效果[J];石油煉制與化工;2013年04期
10 李國(guó)慶;袁芳;毋瑞瑞;華賁;;催化裂化裝置吸收穩(wěn)定系統(tǒng)的最優(yōu)解吸率[J];石油學(xué)報(bào)(石油加工);2012年01期
相關(guān)會(huì)議論文 前2條
1 李國(guó);賀高紅;羅強(qiáng);;催化裂化吸收穩(wěn)定系統(tǒng)流程模擬及優(yōu)化[A];2006年石油和化工行業(yè)節(jié)能技術(shù)研討會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年
2 ;《石油學(xué)報(bào)(石油加工)》投稿須知[A];第14次全國(guó)分子篩學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——微孔介孔材料科學(xué)及在新能源與節(jié)能、減排中的應(yīng)用[C];2008年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 范磊;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法對(duì)Mg/PTFE貧氧推進(jìn)劑配方的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];南京理工大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
1 詹雪蘭;催化裂化主分餾塔和吸收穩(wěn)定系統(tǒng)的全流程模擬與優(yōu)化[D];華東理工大學(xué);2014年
2 付華偉;工業(yè)炸藥倉(cāng)儲(chǔ)操作的優(yōu)化方法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年
3 秦小莉;基于遺傳算法的煤低溫干餾過程優(yōu)化[D];西安科技大學(xué);2011年
,本文編號(hào):1862615
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/1862615.html