隨著現(xiàn)代社會(huì)對(duì)人臉識(shí)別任務(wù)的需求飛速增長,視頻監(jiān)視系統(tǒng)也越來越多的被應(yīng)用于安全和取證領(lǐng)域。因此,在一些復(fù)雜的不受約束的場(chǎng)景中,比如人流十分擁擠的市區(qū)街道,通常需要對(duì)攝像頭抓拍到的一些行人的人臉進(jìn)行人臉識(shí)別。但在大多數(shù)情況下,這些抓拍到的人臉存在其他因素對(duì)人臉識(shí)別任務(wù)的干擾,比如光照強(qiáng)度的變化以及攝像頭所處位置的角度不同會(huì)導(dǎo)致人臉識(shí)別模型提取出來的特征差別較大,這些因素?zé)o疑會(huì)對(duì)人臉識(shí)別任務(wù)的準(zhǔn)確度造成影響。此外,由于被關(guān)注的對(duì)象和攝像頭之間的距離過大導(dǎo)致人臉分辨率過低的情況也十分普遍,需要從低分辨率人臉圖像中提取出來的特征與高分辨率人臉庫的特征進(jìn)行匹配。由于這些低分辨率人臉具有信息量少、噪聲多的特點(diǎn),如何匹配不同分辨率的人臉圖像將是一項(xiàng)實(shí)際但具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。對(duì)于低分辨率人臉識(shí)別任務(wù),我們從兩個(gè)方面入手,對(duì)現(xiàn)有人臉識(shí)別方法進(jìn)行改進(jìn),并取得了更好的識(shí)別效果,本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新思想如下:(1)針對(duì)基于嵌入的低分辨率人臉識(shí)別問題,提出了基于嵌入的漸進(jìn)部分耦合的低分辨率人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì),我們采用了漸進(jìn)耦合策略,來探究耦合不同深度的卷積層對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生的影響。由于高分辨率分支網(wǎng)...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1低分辨率人臉識(shí)別框圖

第2章低分辨率人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)研究9第2章低分辨率人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)研究本文研究內(nèi)容為基于深度學(xué)習(xí)的低分辨率圖像人臉識(shí)別技術(shù)。為了更好地開展研究工作，本章節(jié)主要從低分辨率人臉識(shí)別技術(shù)、超分辨率重構(gòu)技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)理論闡述。2.1低分辨率人臉識(shí)別技術(shù)近幾十年來，大量....

圖2.1低分辨率

第2章低分辨率人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)研究9第2章低分辨率人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)研究本文研究內(nèi)容為基于深度學(xué)習(xí)的低分辨率圖像人臉識(shí)別技術(shù)。為了更好地開展研究工作，本章節(jié)主要從低分辨率人臉識(shí)別技術(shù)、超分辨率重構(gòu)技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)理論闡述。2.1低分辨率人臉識(shí)別技術(shù)近幾十年來，大量....

本文編號(hào)：4023991