自然場(chǎng)景票據(jù)識(shí)別是對(duì)手機(jī)拍攝的票據(jù)圖像進(jìn)行文本識(shí)別的過(guò)程,從收據(jù)和發(fā)票中提取關(guān)鍵文本,并將文本內(nèi)容保存,有利于進(jìn)行高效存檔、快速索引、文檔分析和票據(jù)復(fù)查等業(yè)務(wù)。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,自然場(chǎng)景文本識(shí)別任務(wù)(如車牌識(shí)別,場(chǎng)景文字識(shí)別)在準(zhǔn)確率和處理速度方面均有所突破,但票據(jù)文本識(shí)別比一般的識(shí)別任務(wù)要求更高的精確度,并且由于票據(jù)種類多樣,模板框架眾多,所以很難找到一種統(tǒng)一的方法檢測(cè)所有類型票據(jù),對(duì)于票據(jù)內(nèi)容偏移打印、印章遮蓋文字等低質(zhì)量票據(jù)更是加大了識(shí)別難度。為了適應(yīng)不同模板類型的票據(jù),本文整體識(shí)別過(guò)程包括圖像傾斜校正、印章去除、識(shí)別單元定位分割、文字識(shí)別等部分。論文主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)為了提取有效識(shí)別單元,減少票據(jù)框線對(duì)定位精度的影響,本文對(duì)比現(xiàn)有定位方法如EAST、CTPN等場(chǎng)景文本定位算法的優(yōu)劣,利用CTPN網(wǎng)絡(luò)定位文本位置,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果進(jìn)行改進(jìn),將滿足給定垂直重疊率條件的文本行合并;為了分割距離較近但屬于不同單元的文本,改進(jìn)垂直投影算法,根據(jù)判別條件的不同選擇不同的分割策略,得到屬于相同單元的文本內(nèi)容。(2)由于票據(jù)上均有印章,當(dāng)印章與文字存在交疊時(shí),會(huì)影響字符識(shí)別準(zhǔn)確率,因此本...

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1各種類型票據(jù)（

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-6-所示，本文對(duì)票據(jù)個(gè)人信息做模糊遮擋處理。a)有框線，存在偏移打印和文字重疊b)有框線存在偏移打印c)無(wú)框線，存在偏移打印d)有框線存在文字重疊圖1-1各種類型票據(jù)（個(gè)人關(guān)鍵信息遮擋）Fig.1-1Varioustypesofbill(perso....

圖1-2印章蓋在文字上Fig.1-2Stampontext

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-6-所示，本文對(duì)票據(jù)個(gè)人信息做模糊遮擋處理。a)有框線，存在偏移打印和文字重疊b)有框線存在偏移打印c)無(wú)框線，存在偏移打印d)有框線存在文字重疊圖1-1各種類型票據(jù)（個(gè)人關(guān)鍵信息遮擋）Fig.1-1Varioustypesofbill(perso....

圖1-3票據(jù)文字與框線交疊Fig.1-3Thetextofthebilloverlapswiththeframeline

第1章緒論-7-圖1-3票據(jù)文字與框線交疊Fig.1-3Thetextofthebilloverlapswiththeframeline1.4本文的研究?jī)?nèi)容票據(jù)自動(dòng)識(shí)別在票據(jù)賬單復(fù)核和內(nèi)容保存中必不可少。為了提高票據(jù)文本識(shí)別結(jié)果，準(zhǔn)確識(shí)別不同種類票據(jù)，本文主要處理流程如圖1-4所....

圖2-2傾斜校正結(jié)果

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-12-e)仿射變換圖2-2傾斜校正結(jié)果Fig.2-2Resultsoftiltcorrection2.2彩色空間2.2.1RGB模型RGB模型是工業(yè)界采用的一種顏色標(biāo)準(zhǔn)，顏色模型如圖2-3所示，根據(jù)紅（Red）、綠（Green）、藍(lán)（Blue）3個(gè)....

本文編號(hào)：4021282