隨著高科技的不斷發(fā)展,人們的生活越來(lái)越便利的同時(shí),也給個(gè)人和社會(huì)帶來(lái)信息安全的隱患,利用高科技手段偽造身份證、銀行卡及知名品牌的商標(biāo)等重要證件,給個(gè)人財(cái)產(chǎn)、商業(yè)以及國(guó)家造成了巨大的損失。因此具有保密性可靠的防偽技術(shù)是信息安全領(lǐng)域重要的研究課題。相位光學(xué)防偽掩膜是一種較薄且透明的衍射光學(xué)元件,其防偽特點(diǎn)主要表現(xiàn)在它所攜帶的防偽信息不能被普通的強(qiáng)度探測(cè)器所感知,近幾年來(lái),采用基于隨機(jī)相位編碼的方法將防偽圖像編碼成高階相位信息,利用二元光學(xué)技術(shù)制作成光學(xué)相位防偽掩膜來(lái)實(shí)現(xiàn)信息防偽的技術(shù)推動(dòng)了防偽技術(shù)的發(fā)展,但是高階相位防偽掩膜受到工藝制作的限制,使得該項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用上難以發(fā)展。本文深入研究光學(xué)防偽掩膜的設(shè)計(jì)方法,提出采用基于深度學(xué)習(xí)的相位恢復(fù)算法來(lái)制作相位防偽掩膜,進(jìn)一步提高相位防偽掩膜的恢復(fù)圖像的質(zhì)量,并引入二維條碼編碼方法,將帶防偽信息編碼為二維條碼,再將二維條碼利用隨機(jī)相位編碼技術(shù)編碼為相位防偽掩膜,在低階量化下即可實(shí)現(xiàn)防偽信息的無(wú)噪聲恢復(fù),解決了光學(xué)防偽掩膜工藝制作的難題。同時(shí)引入混沌系統(tǒng),利用混沌加密算法對(duì)防偽掩膜加密,提高了光學(xué)防偽掩膜的的防偽性能。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１相息圖的再現(xiàn)??Ｆｉｇ．?２．１?Ｔｈｅ?ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｋｉｎｏｆｏｍｉ??

衍射效率??高的特點(diǎn)［２８］。相位信息包含圖像中最豐富的信息量，是構(gòu)成圖像的主要信息Ｗ。相位防??偽掩膜是一類純相位的衍射光學(xué)元件，只記錄圖像的相位信息，但相位掩膜上的每一個(gè)??點(diǎn)都包含了圖像的全部信息，在理想的情況下，此類光學(xué)元件的衍射效率可以達(dá)到??１００％［２＇這種透明的衍....

圖３．５Ｆｉｇ．?３．５?Ｔｈｅ?

?＇基于二維條碼的光學(xué)防偽系統(tǒng)研究???３．４實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析??３．４．１灰度圖像和二值圖像的實(shí)驗(yàn)仿真??為了驗(yàn)證基于深度先驗(yàn)的相位恢復(fù)算法在不同量化階數(shù)下恢復(fù)圖像的效果，本節(jié)選??用大小為２５６ｘ２５６，的灰度圖像和大小為２５６ｘ２５６的二值圖像為原始圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，??如圖....

圖３．８丟失不同數(shù)據(jù)的相息圖灰度圖像恢復(fù)結(jié)果（量化階數(shù)：１２８）??Ｆｉｇ．?３．８?Ｈｉｅ?ｉｍａｇｅ?ｒｅｃｏｖｅｒｙ?ｅｆｆｅｃｔ?ｏｆ?ｌｏｓｉｎｇ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｅｎｃｉｙｐｔｅｄ?ｉｎｆｏｎｎａｔｉｏ?

??基于二維條碼的光學(xué)肪偽系統(tǒng)研究???＿ｄ?Ｊ??（ａ）丟失１／〗〇數(shù)據(jù)的相息圖?（ｂ）丟失１／５數(shù)據(jù)的相息圖?（ｃ）丟失３／１０數(shù)據(jù)的相息圖??１１圓＿??（ｄ）丟失１／１０數(shù)據(jù)的恢復(fù)圖像（ｅ）丟失１／５數(shù)據(jù)的恢復(fù)圖像?（ｆ）丟失３／１０數(shù)據(jù)的恢復(fù)圖像??圖３．８丟失不同數(shù)據(jù)....

圖４．１?ＱＲ碼結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?４．１?Ｔｈｅ?ＱＲ?ｃｏｄｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

?基于二維條碼的光學(xué)防偽系統(tǒng)研究???用來(lái)保存被編碼的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容和糾錯(cuò)信息碼；藍(lán)色Ｅ域被稱為“格式化信息”，是用來(lái)??標(biāo)識(shí)糾錯(cuò)的級(jí)別和掩膜的。??Ｅｊ．．．回??ｄ??圖４．１?ＱＲ碼結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?４．１?Ｔｈｅ?ＱＲ?ｃｏｄｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??在光學(xué)防偽過程中，對(duì)....

本文編號(hào)：4019659