肺癌是一種發(fā)病率和致死率都極高的病癥。計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)(CT)是醫(yī)生提取病變特征和診斷疾病的主要手段之一。因此針對(duì)CT圖像的肺腫瘤精確分割對(duì)放射治療、病情診斷和療效評(píng)估都有著重要的意義,是計(jì)算機(jī)輔助診斷領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。目前對(duì)于孤立型結(jié)節(jié)和腫瘤分割技術(shù)的研究較為普遍。但是對(duì)粘連在肺實(shí)質(zhì)邊界的肺腫瘤精確分割仍然是個(gè)難題。因此本文主要對(duì)不同粘連程度和不同位置的邊界粘連型腫瘤分割問(wèn)題進(jìn)行研究。研究了肺實(shí)質(zhì)提取、肺實(shí)質(zhì)修復(fù)、肺腫瘤分割的方法,并進(jìn)行了肺及腫瘤的三維重建。針對(duì)快速提取肺部序列CT圖像中的肺實(shí)質(zhì)序列圖像問(wèn)題,采用一種基于三維區(qū)域生長(zhǎng)算法的肺實(shí)質(zhì)序列圖像提取方法。然后針對(duì)肺部腫瘤的分割問(wèn)題設(shè)計(jì)了較為完整的技術(shù)框架。首先研究了非邊界粘連型腫瘤的分割方法。為了精準(zhǔn)高效的從肺實(shí)質(zhì)序列圖像中分割出肺腫瘤序列圖像,采用一種Hessian矩陣血管增強(qiáng)圖像濾波和自適應(yīng)確定種子點(diǎn)的隨機(jī)游走算法相結(jié)合的分割方法。使用Hessian矩陣血管增強(qiáng)圖像濾波對(duì)肺實(shí)質(zhì)序列圖像進(jìn)行預(yù)處理來(lái)減少粘連在腫瘤周圍的血管對(duì)腫瘤分割的影響,然后利用隨機(jī)游走算法對(duì)圖像局部邊界細(xì)節(jié)較強(qiáng)的處理能力實(shí)現(xiàn)肺腫瘤的精確分割。針對(duì)邊界粘連...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1邊界粘連型缺陷肺實(shí)質(zhì)在取得分割好的肺實(shí)質(zhì)后，如何精確的分割腫瘤也是最重要的研究?jī)?nèi)容

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文4模型進(jìn)行訓(xùn)練將視覺外觀子模型與自適應(yīng)肺形狀子模型集成在一起，再進(jìn)行病變肺實(shí)質(zhì)的分割[17]，分割得到的肺實(shí)質(zhì)有很高的準(zhǔn)確度。這類分割方法結(jié)合全局肺區(qū)域的灰度信息與邊界信息來(lái)提高具有弱邊界的肺實(shí)質(zhì)分割準(zhǔn)確度。針對(duì)邊界粘連型腫瘤導(dǎo)致的較為嚴(yán)重的弱邊界，即用簡(jiǎn)單的....

圖2-1肺部解剖結(jié)構(gòu)

第二章肺部CT圖像與肺腫瘤簡(jiǎn)介11了解不可或缺。圖2-1為肺部的立體結(jié)構(gòu)解剖圖，從圖中可以看到人體擁有兩個(gè)肺。且每個(gè)肺都由支氣管的管道與氣管相連接。左肺被一道斜裂分為上葉和下葉兩部分。右肺被水平裂和斜裂分為上葉、中葉、下葉三部分。圖2-2為肺部CT影像橫切面切片，可以從中看到掃描....

圖2-2肺部CT圖像

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖2-2肺部CT圖像2.2肺腫瘤介紹肺癌是一種肺部原發(fā)性惡性腫瘤。由于肺癌的種類較多，肺癌的治療需要針對(duì)不同種類的腫瘤制定合適的治療方案。按照腫瘤的形狀特征可以將肺癌分為小細(xì)胞肺癌和非小細(xì)胞肺癌。在非小細(xì)胞肺癌中又包含鱗癌、腺癌、大細(xì)胞癌等。目前針對(duì)晚期非....

圖3-2圖像形態(tài)學(xué)處理效果

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文16(a)肺實(shí)質(zhì)掩模圖像(b)膨脹后圖像(c)腐蝕后的圖像(d)閉操作后的圖像圖3-2圖像形態(tài)學(xué)處理效果由于閉操作只能填補(bǔ)較小的孔洞，故對(duì)于一些較大的孔洞則需要使用形態(tài)學(xué)操作中的孔洞填充算法進(jìn)行填補(bǔ)。孔洞即二維圖像中由前景像素相連接的邊界所包圍的背景區(qū)域�？锥�....

本文編號(hào)：4013203