在人們快節(jié)奏的生活模式下,心血管類疾病發(fā)生的概率大大增加,已成為威脅人們身體健康的主要因素之一。心率,作為一種身體機能反饋指標,在心血管疾病的預防和診斷中都發(fā)揮著極為重要的作用。對于心率的測量,人們在很長一段時間內依賴于傳統的接觸式方法。但是,在連續(xù)監(jiān)測過程中,接觸式會帶來活動受限和皮膚壓迫等弊端,因此在動態(tài)心率監(jiān)測和特殊人員護理等方面實用性不足。近年來,成像式光體積描記術(Imaging Photoplethysmography,IPPG)的發(fā)展提供了一種非接觸式的心率測量手段,以其測量方便、應用廣泛等特點而受到廣泛關注。本文針對IPPG測量過程中存在的干擾因素,提出了基于LAB顏色空間的心率測量方法,主要工作如下:基于VJ人臉檢測算子實時對視頻序列中的人臉進行準確定位,在此基礎上采用橢圓皮膚模型進一步獲取皮膚區(qū)域。隨后,將RGB顏色空間換到LAB顏色空間,對亮度信號進行分離,并采用平滑先驗方法去除A通道和B通道原信號中的靜態(tài)偽影,最終將A和B通道的色差信號作為偽脈搏波信號。接下來,利用集合經驗模態(tài)分解算法對偽脈搏波進行分解,得到一組本征模態(tài)函數(Intrinsic Mode Fun...

【文章頁數】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 成像式心率測量的研究現狀
    1.3 成像式心率測量考慮的問題
    1.4 研究內容
    1.5 結構安排
第二章 成像式心率測量的相關技術
    2.1 光體積描記術
        2.1.1 光體積描記術的測量原理
        2.1.2 光體積描記術的應用
    2.2 人臉檢測技術
        2.2.1 基于特征的人臉檢測
        2.2.2 基于模板匹配的人臉檢測
        2.2.3 基于統計學習的人臉檢測
    2.3 提取心率信號的經典算法
        2.3.1 基于盲源分離算法
        2.3.2 基于自適應濾波器
    2.4 本章小結
第三章 基于LAB顏色空間的成像式心率測量方法
    3.1 基于LAB顏色空間的成像式心率測量方法基本框架
    3.2 獲取感興趣區(qū)域
        3.2.1 感興趣區(qū)域的選擇
        3.2.2 人臉檢測
    3.3 皮膚的橢圓像素模型
    3.4 人體皮膚反射模型
    3.5 非接觸心率信號的提取
        3.5.1 原始數據采集
        3.5.2 偽脈搏波信號提取
        3.5.3 集成經驗模態(tài)分解算法
        3.5.4 心率估計
    3.6 本章小結
第四章 實驗及結果分析
    4.1 實驗準備及設計
    4.2 評價指標
    4.3 實驗分析
    4.4 基于QT的GUI界面初步設計
        4.4.1 環(huán)境的搭建
        4.4.2 界面運行結果
    4.5 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的學術活動及成果情況



本文編號：4000635