隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人工智能與模式識別現(xiàn)在已經(jīng)成為我們當(dāng)今社會的主要研究方向之一�；贏ndroid端的移動設(shè)備也隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展迎來了屬于它的高光時刻。很多應(yīng)用已經(jīng)涉及到人類的個人信息、個人隱私以及個人財產(chǎn)。因此移動設(shè)備的信息安全已經(jīng)成為一個急需解決的社會難題。人臉識別作為一種有效的身份識別手段經(jīng)過近年來的快速發(fā)展已經(jīng)成為一種比較成熟的技術(shù)。人臉識別技術(shù)的核心目標(biāo)之一就是為了解決人臉圖像在使用相關(guān)設(shè)備獲取圖像的過程中所產(chǎn)生的不確定性以及人臉圖像模式的多樣性和人臉圖像識別過程中人臉圖像數(shù)據(jù)樣本的不足等問題,比如人臉數(shù)據(jù)的小樣本問題。本文主要針對上面存在的問題,進(jìn)行了相關(guān)的研究。在人臉識別過程中,人臉信息的獲取與處理等操作依然存在著許多影響識別效果的因素。太陽的光照方向和光照強(qiáng)度會在獲取人臉圖像的過程中產(chǎn)生一定的影響;個人所留胡須的長度,所帶的眼鏡樣式,不同時期的發(fā)型以及在實際采集圖像的過程中人為的遮擋也會有影響。在實際應(yīng)用場景下,訓(xùn)練人臉模型的數(shù)據(jù)量過少、人臉圖像易被照片或視頻破解產(chǎn)生行為欺騙等。正是因為在實際過程中存在影響人臉圖像識別的準(zhǔn)確度和一些影響人臉識別安全因素...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1直方圖均

第2章人臉圖像的預(yù)處理5(a)原圖(b)直方圖均衡化之后圖像圖2-1直方圖均衡化處理前后圖像Fig2-1Beforeandafterhistogramequalization根據(jù)直方圖均衡化對圖像的處理前后對比，我們可以得出原圖中像素比較少的灰度會被分配到其它的圖像灰度中去，讓圖....

圖2-5加入噪聲圖

第2章人臉圖像的預(yù)處理9(a)加入混合噪聲后的圖像(b)中值濾波后的圖像(c)均值濾波后的圖像(d)高斯濾波后的圖像圖2-5加入噪聲圖像和不同濾波方法圖像Fig2-5Addnoiseimageandimageofdifferentfilteringmethods通過在原照片基礎(chǔ)上....

圖2-7灰度圖和不

第2章人臉圖像的預(yù)處理11(c)灰度級para=[50,100]的拉伸圖像(d)灰度級para=[100,150]的拉伸圖像圖2-7灰度圖和不同灰度級拉伸后的圖像Fig2-7Grayscaleimagesandstretchedimageswithdifferentgraysca....

圖5-1智能人臉門禁系統(tǒng)流程圖

第5章Android端人臉門禁系統(tǒng)的實現(xiàn)30動態(tài)識別和注冊人臉的更新等功能，其中注冊人臉的更新將與用戶手機(jī)號碼綁定。搭建的內(nèi)部服務(wù)器用于處理人臉識別及返回識別結(jié)果和開門結(jié)果。門禁系統(tǒng)主要由樹莓派、電磁鎖、繼電器組成。樹莓派接受來自服務(wù)器的開鎖請求后通過輸出一個高電平控制繼電器，繼....

本文編號：3979022