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Android端人臉識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-20 05:26
  隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人工智能與模式識(shí)別現(xiàn)在已經(jīng)成為我們當(dāng)今社會(huì)的主要研究方向之一;贏ndroid端的移動(dòng)設(shè)備也隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展迎來了屬于它的高光時(shí)刻。很多應(yīng)用已經(jīng)涉及到人類的個(gè)人信息、個(gè)人隱私以及個(gè)人財(cái)產(chǎn)。因此移動(dòng)設(shè)備的信息安全已經(jīng)成為一個(gè)急需解決的社會(huì)難題。人臉識(shí)別作為一種有效的身份識(shí)別手段經(jīng)過近年來的快速發(fā)展已經(jīng)成為一種比較成熟的技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)的核心目標(biāo)之一就是為了解決人臉圖像在使用相關(guān)設(shè)備獲取圖像的過程中所產(chǎn)生的不確定性以及人臉圖像模式的多樣性和人臉圖像識(shí)別過程中人臉圖像數(shù)據(jù)樣本的不足等問題,比如人臉數(shù)據(jù)的小樣本問題。本文主要針對上面存在的問題,進(jìn)行了相關(guān)的研究。在人臉識(shí)別過程中,人臉信息的獲取與處理等操作依然存在著許多影響識(shí)別效果的因素。太陽的光照方向和光照強(qiáng)度會(huì)在獲取人臉圖像的過程中產(chǎn)生一定的影響;個(gè)人所留胡須的長度,所帶的眼鏡樣式,不同時(shí)期的發(fā)型以及在實(shí)際采集圖像的過程中人為的遮擋也會(huì)有影響。在實(shí)際應(yīng)用場景下,訓(xùn)練人臉模型的數(shù)據(jù)量過少、人臉圖像易被照片或視頻破解產(chǎn)生行為欺騙等。正是因?yàn)樵趯?shí)際過程中存在影響人臉圖像識(shí)別的準(zhǔn)確度和一些影響人臉識(shí)別安全因素...

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1直方圖均

圖2-1直方圖均

第2章人臉圖像的預(yù)處理5(a)原圖(b)直方圖均衡化之后圖像圖2-1直方圖均衡化處理前后圖像Fig2-1Beforeandafterhistogramequalization根據(jù)直方圖均衡化對圖像的處理前后對比,我們可以得出原圖中像素比較少的灰度會(huì)被分配到其它的圖像灰度中去,讓圖....


圖2-5加入噪聲圖

圖2-5加入噪聲圖

第2章人臉圖像的預(yù)處理9(a)加入混合噪聲后的圖像(b)中值濾波后的圖像(c)均值濾波后的圖像(d)高斯濾波后的圖像圖2-5加入噪聲圖像和不同濾波方法圖像Fig2-5Addnoiseimageandimageofdifferentfilteringmethods通過在原照片基礎(chǔ)上....


圖2-7灰度圖和不

圖2-7灰度圖和不

第2章人臉圖像的預(yù)處理11(c)灰度級(jí)para=[50,100]的拉伸圖像(d)灰度級(jí)para=[100,150]的拉伸圖像圖2-7灰度圖和不同灰度級(jí)拉伸后的圖像Fig2-7Grayscaleimagesandstretchedimageswithdifferentgraysca....


圖5-1智能人臉門禁系統(tǒng)流程圖

圖5-1智能人臉門禁系統(tǒng)流程圖

第5章Android端人臉門禁系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)30動(dòng)態(tài)識(shí)別和注冊人臉的更新等功能,其中注冊人臉的更新將與用戶手機(jī)號(hào)碼綁定。搭建的內(nèi)部服務(wù)器用于處理人臉識(shí)別及返回識(shí)別結(jié)果和開門結(jié)果。門禁系統(tǒng)主要由樹莓派、電磁鎖、繼電器組成。樹莓派接受來自服務(wù)器的開鎖請求后通過輸出一個(gè)高電平控制繼電器,繼....



本文編號(hào):3979022

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