圖像是人類獲取信息的重要途徑,人類可以通過對(duì)圖像的分析去認(rèn)知世界、做出判斷。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展,圖像已經(jīng)被應(yīng)用到公共交通安全、遙感衛(wèi)星圖像、戶外視頻監(jiān)控等各種場(chǎng)所,而在這些場(chǎng)所的應(yīng)用往往需要高質(zhì)量的圖像來保證信息的完整性和正確性。隨著我國(guó)的城市化建設(shè)進(jìn)程的加速和國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提高,城市規(guī)模越來越大、汽車尾氣排放日益增多等一系列因素導(dǎo)致了近些年來霧霾問題日益嚴(yán)重。在霧霾天氣情況下,空氣中的懸浮顆粒增多,空氣中的懸浮顆粒對(duì)大氣光進(jìn)行散射和折射,使得到達(dá)人眼或成像設(shè)備處的光線強(qiáng)度衰減,造成了采集到的圖像模糊、細(xì)節(jié)缺失、信息不完整等問題。為了使圖像采集設(shè)備適應(yīng)霧霾天氣,圖像去霧技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文針對(duì)傳統(tǒng)的基于物理成像模型的去霧算法中邊緣細(xì)節(jié)丟失、大氣光估計(jì)失效以及邊緣光暈問題進(jìn)行了研究與改進(jìn),本文的研究?jī)?nèi)容如下:(1)明確課題研究背景與研究意義。對(duì)暗通道先驗(yàn)算法進(jìn)行研究與仿真,學(xué)習(xí)暗通道先驗(yàn)算法的基本原理并研究其不足與缺陷。(2)針對(duì)過于明亮區(qū)域在大氣光估計(jì)時(shí)使得整體大氣光估計(jì)失效的問題進(jìn)行改進(jìn),引入了圖像分割中簡(jiǎn)單線性迭代聚類的方法,選擇理想的分割閾值,減小明亮區(qū)域?qū)φw大氣光估計(jì)值的影...

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1直方圖均衡化

蘭州交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-3-圖像的飽和度和對(duì)比度提高，圖像部分信息得到加強(qiáng)，但是圖像存在顏色失真、部分信息丟失等問題。圖1.1直方圖均衡化Kim等人[18,19]在直方圖均衡化的基礎(chǔ)上面提出了一種局部均衡化的思路與方法，將有霧圖像分割成塊狀，然后在各個(gè)塊內(nèi)進(jìn)行直方圖均衡化，....

圖2.1大氣光散射模型

基于物理成像模型的單幅圖像去霧算法的研究-6-2基于物理成像模型的圖像去霧基礎(chǔ)2.1大氣光散射模型基礎(chǔ)空氣中的氣溶膠分子使得光線發(fā)生了散射現(xiàn)象，光線的散射是霧霾現(xiàn)象的主要形成原因�；谖锢砟Ｐ偷娜レF方法要求從形成霧霾的根本原因上去分析，所以本節(jié)內(nèi)容對(duì)入射光、大氣光等光線成像原理進(jìn)....

圖2.2入射光衰減過程

蘭州交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-7-表2.1空氣粒子在不同天氣情況下的分布天氣情況粒子類型粒子半徑(um)粒子濃度(cm-3)晴天分子10-41019陰天小水滴1-10300-10雨天水滴102-10410-2-10-5霧懸浮顆粒10-2-1103-10霾小水滴1-10100-10....

圖2.3大氣光成像模型

基于物理成像模型的單幅圖像去霧算法的研究-8-2.1.3大氣光成像模型除了2.1.2節(jié)提到的衰減后的入射光線，還有另一部分大氣光會(huì)被成像設(shè)備所獲取，大氣光又被稱為空氣光，為了更方便地解釋大氣光，圖2.3給出了大氣光成像模型：圖2.3大氣光成像模型在真實(shí)場(chǎng)景中除了太陽(yáng)光、天空漫反射....

本文編號(hào)：3969653