在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,網(wǎng)絡(luò)電商平臺(tái)迅速發(fā)展,人們的生活習(xí)慣也隨之發(fā)生了改變,越來(lái)越多的人熱衷于網(wǎng)上購(gòu)物并在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)表意見(jiàn),以表達(dá)對(duì)產(chǎn)品屬性的情感傾向,從而產(chǎn)生源源不斷的商品評(píng)論信息。在這些數(shù)據(jù)中往往包含了大量的用戶(hù)情感因素,如果能有效地挖掘出用戶(hù)評(píng)論的情感信息,這不僅能為商家提供信息反饋,便于商家及時(shí)調(diào)整銷(xiāo)售決策,還有利于社會(huì)調(diào)查以便政府做出行之有效的對(duì)策。因此研究針對(duì)商品評(píng)論的文本情感分析具有重要的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)意義。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,每天都有上億條信息產(chǎn)生,面對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量,傳統(tǒng)的情感分析方法面臨著一系列的挑戰(zhàn),如不能全面提取文本中的情感信息、解決模型訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng)以及無(wú)法對(duì)目標(biāo)特征進(jìn)行深層情感挖掘等眾多問(wèn)題。為解決上述不足,本研究從模型設(shè)計(jì)和參數(shù)訓(xùn)練兩方面進(jìn)行改進(jìn)和完善,提出了一種基于雙通道的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)商品評(píng)論情感分析模型。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在如下三個(gè)方面。(1)在以往的情感分析方法中,一般只使用單一的字或詞嵌入信息作為輸入來(lái)源,這會(huì)導(dǎo)致文本語(yǔ)義信息學(xué)習(xí)不全面,造成遺漏信息的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)此弊端,提出在模型中引入Char-Embedding和Word-Embedding,使模型具...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-12019年網(wǎng)民規(guī)模以及互聯(lián)網(wǎng)普及率

信陽(yáng)師范學(xué)院碩士學(xué)位論文1第1章緒論1.1研究背景及意義進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以后，上網(wǎng)人數(shù)出現(xiàn)大幅度攀升，人們的生活習(xí)慣也隨之發(fā)生了變化，比如越來(lái)越多的網(wǎng)民開(kāi)始在各種社交平臺(tái)上發(fā)表言論，互相交流，還會(huì)在淘寶、京東等平臺(tái)購(gòu)物后對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行積極評(píng)論，由此可見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)對(duì)人們的日常生活....

圖1-22019年網(wǎng)購(gòu)用戶(hù)規(guī)模及使用率

信陽(yáng)師范學(xué)院碩士學(xué)位論文1第1章緒論1.1研究背景及意義進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以后，上網(wǎng)人數(shù)出現(xiàn)大幅度攀升，人們的生活習(xí)慣也隨之發(fā)生了變化，比如越來(lái)越多的網(wǎng)民開(kāi)始在各種社交平臺(tái)上發(fā)表言論，互相交流，還會(huì)在淘寶、京東等平臺(tái)購(gòu)物后對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行積極評(píng)論，由此可見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)對(duì)人們的日常生活....

圖2-1jieba分詞算法步驟

信陽(yáng)師范學(xué)院碩士學(xué)位論文10目前，分詞技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，國(guó)內(nèi)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出較為完善的中文分詞系統(tǒng)，如斯坦福分詞器、哈工大分詞器、ZPar分詞器、以及結(jié)巴（jieba）分詞工具。經(jīng)過(guò)分析和對(duì)比后，最終選擇了jieba工具對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理和詞性標(biāo)注。jieba是目前國(guó)內(nèi)基于Pyth....

圖2-2CBOW模型

信陽(yáng)師范學(xué)院碩士學(xué)位論文14在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域頗受歡迎，同時(shí)也將分布式方法稱(chēng)為“詞向量”方法。具體到實(shí)例中可表示為：“開(kāi)心”——[0.852,0.526,-0.196,0.778,0.265…]“高興”——[0.795,0.628,-0.208,0.745,0.308…]通過(guò)上述例子....

本文編號(hào)：3968258