隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,人們的日常生活逐漸進入了智能時代,社會對智能化設備的要求也越來越高。在智能監(jiān)控系統(tǒng)中,運動目標檢測模塊起著關鍵性的作用,然而在運動目標的檢測過程中仍然存在一定的困難,例如自然環(huán)境下背景的復雜運動,相機抖動干擾引起的運動目標檢測不準確等。為了從攜帶海量信息的視頻序列中快速捕捉突出區(qū)域和運動目標,區(qū)分場景中的真實運動和干擾運動,降低檢測誤差,本文在現(xiàn)有運動目標檢測算法的基礎上,結合顯著性檢測算法在圖像處理和目標檢測上的特點,提出了一種結合光流法與顯著性特征的運動目標檢測方法,主要從以下三個方面開展了研究:(1)針對動態(tài)背景的特點,在傳統(tǒng)光流法的基礎上研究了固定光流場方向的方式來區(qū)分動態(tài)背景和運動目標。傳統(tǒng)光流法對物體運動信息的敏感性使其無需預先知道場景的任何相關信息就能獲取獨立運動目標的速度,然而運動背景帶來的圖像全局運動使得光流法在提取運動目標光流矢量的同時產(chǎn)生大量背景光流噪聲,影響檢測精度。因此本文提出固定光流方向的方式來區(qū)分背景和運動目標,利用水平和垂直方向上的速度均值表征背景光流,再根據(jù)當前像素點速度與周圍背景點速度之間的差值得到物體的運動特征。(2)任...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1交通視頻監(jiān)控智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用計算機對采集到的視頻信號進行處理和分析，對監(jiān)

湖南理工學院碩士學位論文第1章緒論1第1章緒論1.1引言社會的飛速發(fā)展與進步離不開科技的創(chuàng)新以及技術的更新，人類創(chuàng)造力與想象力的不斷飛躍，推動著人類社會從一個時代跨越到另一個時代。隨著時間的不斷前進，算法與控制技術的性能不斷提升，人類社會正在以飛快的速度步入人工智能時代和信息爆炸....

圖3-2人類視覺系統(tǒng)

湖南理工學院碩士學位論文第3章目標顯著性檢測方法21所以在暗環(huán)境下無法獲取顏色信息，只能得到物體的輪廓以及灰度信息。視錐細胞只對一定范圍內的波長敏感，有三類視錐細胞分別對不同的光譜敏感，根據(jù)其光譜靈敏度峰值的波長的順序可以將其分為以下三種：感紅細胞、感綠細胞以及感藍細胞。人類的視....

圖3-3自然場景

湖南理工學院碩士學位論文第3章目標顯著性檢測方法22己感興趣的物體或者區(qū)域，即人類的視覺系統(tǒng)會優(yōu)先對感興趣的顯著性區(qū)域進行處理。例如，暗環(huán)境下突然出現(xiàn)的亮光最能吸引人們的視覺注意；平靜的道路上突然駛過的車以及草地上盛開的花朵等。如圖3-3所示，通常情況下人們的視線第一時間會被沙灘....

圖3-4自底向上的視覺注意

湖南理工學院碩士學位論文第3章目標顯著性檢測方法23圖3-4自底向上的視覺注意輸入圖像圖像采集特征提取顯著目標搜索和描述顯著點圖3-5自底向上的視覺注意流程自頂向下（top-down）[79]的注意機制是有目的性的去處理圖像，依靠任務或者已有的知識經(jīng)驗來對輸入圖像的感興趣區(qū)域進行....

本文編號：3964232