隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,人們的日常生活逐漸進(jìn)入了智能時(shí)代,社會(huì)對(duì)智能化設(shè)備的要求也越來越高。在智能監(jiān)控系統(tǒng)中,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊起著關(guān)鍵性的作用,然而在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)過程中仍然存在一定的困難,例如自然環(huán)境下背景的復(fù)雜運(yùn)動(dòng),相機(jī)抖動(dòng)干擾引起的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)不準(zhǔn)確等。為了從攜帶海量信息的視頻序列中快速捕捉突出區(qū)域和運(yùn)動(dòng)目標(biāo),區(qū)分場(chǎng)景中的真實(shí)運(yùn)動(dòng)和干擾運(yùn)動(dòng),降低檢測(cè)誤差,本文在現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合顯著性檢測(cè)算法在圖像處理和目標(biāo)檢測(cè)上的特點(diǎn),提出了一種結(jié)合光流法與顯著性特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,主要從以下三個(gè)方面開展了研究:(1)針對(duì)動(dòng)態(tài)背景的特點(diǎn),在傳統(tǒng)光流法的基礎(chǔ)上研究了固定光流場(chǎng)方向的方式來區(qū)分動(dòng)態(tài)背景和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。傳統(tǒng)光流法對(duì)物體運(yùn)動(dòng)信息的敏感性使其無需預(yù)先知道場(chǎng)景的任何相關(guān)信息就能獲取獨(dú)立運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度,然而運(yùn)動(dòng)背景帶來的圖像全局運(yùn)動(dòng)使得光流法在提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)光流矢量的同時(shí)產(chǎn)生大量背景光流噪聲,影響檢測(cè)精度。因此本文提出固定光流方向的方式來區(qū)分背景和運(yùn)動(dòng)目標(biāo),利用水平和垂直方向上的速度均值表征背景光流,再根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)速度與周圍背景點(diǎn)速度之間的差值得到物體的運(yùn)動(dòng)特征。(2)任...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1交通視頻監(jiān)控智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)對(duì)采集到的視頻信號(hào)進(jìn)行處理和分析，對(duì)監(jiān)

湖南理工學(xué)院碩士學(xué)位論文第1章緒論1第1章緒論1.1引言社會(huì)的飛速發(fā)展與進(jìn)步離不開科技的創(chuàng)新以及技術(shù)的更新，人類創(chuàng)造力與想象力的不斷飛躍，推動(dòng)著人類社會(huì)從一個(gè)時(shí)代跨越到另一個(gè)時(shí)代。隨著時(shí)間的不斷前進(jìn)，算法與控制技術(shù)的性能不斷提升，人類社會(huì)正在以飛快的速度步入人工智能時(shí)代和信息爆炸....

圖3-2人類視覺系統(tǒng)

湖南理工學(xué)院碩士學(xué)位論文第3章目標(biāo)顯著性檢測(cè)方法21所以在暗環(huán)境下無法獲取顏色信息，只能得到物體的輪廓以及灰度信息。視錐細(xì)胞只對(duì)一定范圍內(nèi)的波長(zhǎng)敏感，有三類視錐細(xì)胞分別對(duì)不同的光譜敏感，根據(jù)其光譜靈敏度峰值的波長(zhǎng)的順序可以將其分為以下三種：感紅細(xì)胞、感綠細(xì)胞以及感藍(lán)細(xì)胞。人類的視....

圖3-3自然場(chǎng)景

湖南理工學(xué)院碩士學(xué)位論文第3章目標(biāo)顯著性檢測(cè)方法22己感興趣的物體或者區(qū)域，即人類的視覺系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先對(duì)感興趣的顯著性區(qū)域進(jìn)行處理。例如，暗環(huán)境下突然出現(xiàn)的亮光最能吸引人們的視覺注意；平靜的道路上突然駛過的車以及草地上盛開的花朵等。如圖3-3所示，通常情況下人們的視線第一時(shí)間會(huì)被沙灘....

圖3-4自底向上的視覺注意

湖南理工學(xué)院碩士學(xué)位論文第3章目標(biāo)顯著性檢測(cè)方法23圖3-4自底向上的視覺注意輸入圖像圖像采集特征提取顯著目標(biāo)搜索和描述顯著點(diǎn)圖3-5自底向上的視覺注意流程自頂向下（top-down）[79]的注意機(jī)制是有目的性的去處理圖像，依靠任務(wù)或者已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)來對(duì)輸入圖像的感興趣區(qū)域進(jìn)行....

本文編號(hào)：3964232