生物特征識(shí)別技術(shù)是一種新的身份認(rèn)證技術(shù),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、個(gè)人終端、國(guó)防安全和電子政務(wù)等各種領(lǐng)域。由于生物特征的獨(dú)特性,用戶的生物特征一旦被盜,其泄露是永久性的。因此,研究生物特征模板保護(hù)算法至關(guān)重要。單因子的可撤銷(xiāo)生物特征模板保護(hù)是一種新的模板保護(hù)方案,輸入時(shí)僅需要生物特征這一個(gè)因子,它解決了雙因子可撤銷(xiāo)生物特征模板保護(hù)中的外部因子可能被盜、丟失或遺忘等問(wèn)題,但是該方案很難同時(shí)滿足不可逆性、不可鏈接性、以及性能保持和安全性的要求。針對(duì)上述挑戰(zhàn),本文基于指紋場(chǎng)景和指靜脈場(chǎng)景的單因子的可撤銷(xiāo)生物特征模板保護(hù)做了兩方面的研究?jī)?nèi)容。一方面,目前的單因子可撤銷(xiāo)指紋模板保護(hù)算法中識(shí)別性能較好的算法不能保證其安全性,而安全性較高的算法的識(shí)別性能較差。為了兼顧單因子可撤銷(xiāo)指紋模板的性能和安全性,本文提出了基于指紋的單因子滑動(dòng)提取窗口哈希(Window Sliding and Extracting Hashing,WSE)算法。該算法將指紋特征作為唯一的輸入,改進(jìn)了特征提取的方法,首先,利用擴(kuò)展的特征向量,通過(guò)預(yù)定義的滑動(dòng)窗口和哈希函數(shù)隨機(jī)化生成二進(jìn)制種子;然后替換不同的輔助數(shù)據(jù)來(lái)生成可撤銷(xiāo)模板;最...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 可撤銷(xiāo)生物特征模板保護(hù)
    2.1 可撤銷(xiāo)生物特征模板理論基礎(chǔ)
    2.2 雙因子的可撤銷(xiāo)生物特征模板識(shí)別
    2.3 單因子的可撤銷(xiāo)生物特征模板識(shí)別
    2.4 性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.4.1 生物特征認(rèn)證評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.4.2 可撤銷(xiāo)模板評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.4.3 安全性要求
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于指紋的單因子滑動(dòng)提取窗口哈希算法
    3.1 指紋識(shí)別理論基礎(chǔ)
    3.2 單因子滑動(dòng)提取窗口哈希算法
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.3.2 認(rèn)證性能
        3.3.3 不可逆性
        3.3.4 可撤銷(xiāo)性
        3.3.5 不可鏈接性
    3.4 安全性分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于指靜脈的單因子分塊降維哈希算法
    4.1 指靜脈識(shí)別理論基礎(chǔ)
    4.2 單因子分塊降維哈希算法
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.3.2 認(rèn)證性能
        4.3.3 不可逆性
        4.3.4 可撤銷(xiāo)性
        4.3.5 不可鏈接性
    4.4 安全性分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3956606