我國(guó)是糧食生產(chǎn)大國(guó),小麥的種植面積達(dá)到糧食種植總面積的22%左右,在糧食生產(chǎn)中占據(jù)很大的比重。在我國(guó),每年因糧蟲為害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到20多億元,因此,儲(chǔ)糧害蟲的防治工作是非常重要而迫切的。近年來,許多專家學(xué)者在儲(chǔ)糧害蟲檢測(cè)方面進(jìn)行了深入研究,并取得了一定的成果,但對(duì)麥粒內(nèi)部?jī)?chǔ)糧害蟲早期的檢測(cè)達(dá)不到理想的效果。本文利用Micro-CT成像設(shè)備檢測(cè)麥粒內(nèi)儲(chǔ)糧害蟲,提出基于機(jī)器視覺的麥粒內(nèi)儲(chǔ)糧害蟲變態(tài)發(fā)育規(guī)律研究方法,并實(shí)現(xiàn)對(duì)麥粒內(nèi)部糧蟲發(fā)育齡期的自動(dòng)判別。本文主要工作內(nèi)容如下:分別在米象的卵期、低齡幼蟲期、高齡幼蟲期、蛹期和成蟲期5個(gè)齡期,利用MicroCT對(duì)麥粒進(jìn)行掃描,獲取麥粒投影數(shù)據(jù),對(duì)投影數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,運(yùn)用z-FDK算法重建出麥粒切片圖像。運(yùn)用均值濾波方法對(duì)得到的麥粒圖像進(jìn)行濾波處理,利用優(yōu)化的最大類間方差法分割出感興趣區(qū)域,得到麥粒二值圖像。采用連通區(qū)域法對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域標(biāo)記,得到圖像中不同目標(biāo)的連通區(qū)域,以去除粉塵等噪聲影響。運(yùn)用邊緣抑制方法,去除圖像中的環(huán)形采樣管,提取出侵染粒圖像中的蟲體二值圖像,并構(gòu)建不同齡期下的侵染粒和蟲體的體數(shù)據(jù)。根據(jù)構(gòu)建的侵染麥粒和蟲體的體數(shù)據(jù),...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1成蟲期侵染粒解剖圖

2.侵染麥粒投影數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理72麥粒投影數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理2.1麥粒Micro-CT投影數(shù)據(jù)獲取2.1.1侵染麥粒樣本培育糧食等谷物在貯藏期間容易受到谷盜、谷蠹、米象等儲(chǔ)糧害蟲的侵染，對(duì)糧食的安全產(chǎn)生影響，導(dǎo)致糧食質(zhì)量下降，危害人們的健康，其中以米象的危害最為嚴(yán)重。米象成蟲將卵....

圖2-4不同類型重建圖像

華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文12像處理工作。a.Double型重建圖像b.Uint8型重建圖像a.Doublereconstructedimageb.Uint8reconstructedimage圖2-4不同類型重建圖像Fig.2-4Reconstructedimagesofdi....

圖2-6重建麥粒二維圖像處理Fig.2-6Two-dimensionalimageprocessingofreconstructedwheatkernels

華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文16圖2-6重建麥粒二維圖像處理Fig.2-6Two-dimensionalimageprocessingofreconstructedwheatkernelsa.卵期b.低齡幼蟲期c.高齡幼蟲期d.蛹期e.成蟲期a.Egglarvalstageb.Y....

圖5-2米象蟲體齡期識(shí)別Fig.5-2IdentificationoflarvalstageofSitophilusoryzae

華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文42速率較低，體積變化較小，特征值變化不夠明顯，才造成分類錯(cuò)誤，也可能是個(gè)體在發(fā)育過程中受到外部環(huán)境的干擾，如生存競(jìng)爭(zhēng)等不可控因素，個(gè)體發(fā)育受到影響。圖5-2米象蟲體齡期識(shí)別Fig.5-2IdentificationoflarvalstageofSit....

本文編號(hào)：3950168