高分辨率指紋圖像是指分辨率大于1000dpi的指紋圖像。相對(duì)于傳統(tǒng)的低分辨率指紋圖像,高分辨率指紋圖像中包含大量三級(jí)特征,如汗孔、脊線輪廓等,其中汗孔分布廣泛且穩(wěn)定,而且肉眼不可見(jiàn),采用汗孔進(jìn)行指紋識(shí)別能有效提高識(shí)別系統(tǒng)的精度和防偽能力�；谶@些原因,結(jié)合汗孔的高分辨率指紋識(shí)別受到眾多學(xué)者的關(guān)注,已經(jīng)成為指紋識(shí)別領(lǐng)域研究熱點(diǎn)問(wèn)題之一。目前,針對(duì)高分辨率指紋的研究主要集中在汗孔提取、匹配和檢索等幾個(gè)方面。在實(shí)際應(yīng)用中,高分辨率指紋識(shí)別經(jīng)常遇到很多不利因素,如非剛性形變、噪聲和離群點(diǎn)等,這些因素會(huì)降低汗孔匹配的精度。同時(shí),由于指紋中的汗孔數(shù)量龐大,完全匹配和檢索這些汗孔的計(jì)算量非常大。這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了高分辨率指紋識(shí)別系統(tǒng)的工程應(yīng)用和市場(chǎng)推廣。本文針對(duì)指紋圖像校準(zhǔn)、汗孔匹配及高分辨率指紋圖像檢索中遇到的問(wèn)題,提出了一系列新算法,有效提高了高分辨率指紋識(shí)別的精度和速度。本文的主要內(nèi)容如下:(1)針對(duì)指紋片段的識(shí)別,本文提出了一種基于脊線輪廓和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下降算法的指紋校準(zhǔn)算法。該算法采用脊線輪廓計(jì)算校準(zhǔn)誤差,采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下降算法進(jìn)行優(yōu)化,確定測(cè)試指紋和模板指紋之間的旋轉(zhuǎn)和平移參數(shù)。該算法能準(zhǔn)確確...

【文章頁(yè)數(shù)】：126 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 指紋識(shí)別研究現(xiàn)狀
        1.2.1 汗孔提取和描述
        1.2.2 指紋校準(zhǔn)
        1.2.3 汗孔匹配
        1.2.4 指紋檢索
        1.2.5 高分辨率指紋數(shù)據(jù)庫(kù)和識(shí)別系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下降算法的指紋圖像校準(zhǔn)
    2.1 引言
    2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下降算法
    2.3 指紋圖像校準(zhǔn)算法
        2.3.1 基于像素類別的圖像距離
        2.3.2 校準(zhǔn)算法
        2.3.3 指紋圖像距離與變換參數(shù)的關(guān)系
    2.4 校準(zhǔn)算法的收斂性分析
    2.5 實(shí)驗(yàn)和分析
        2.5.1 指紋圖像距離與變換參數(shù)的關(guān)系
        2.5.2 算法收斂性
        2.5.3 校準(zhǔn)算法性能
        2.5.4 結(jié)合圖像校準(zhǔn)的汗孔匹配
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于空間共生描述子的汗孔相似度計(jì)算
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 基于空間特征的汗孔粗匹配
        3.3.1 汗孔空間特征及匹配
        3.3.2 汗孔選擇和空間特征構(gòu)建
    3.4 汗孔的空間共生描述子
    3.5 實(shí)驗(yàn)和分析
        3.5.1 汗孔選擇的局部相似度閾值
        3.5.2 汗孔空間特征的粗匹配精度
        3.5.3 基于空間共生描述子的粗匹配精度
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的汗孔匹配
    4.1 引言
    4.2 基于局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的漸進(jìn)汗孔匹配算法
        4.2.1 汗孔粗匹配
        4.2.2 內(nèi)點(diǎn)選擇
        4.2.3 候選汗孔選擇與匹配
    4.3 局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一致性的汗孔匹配算法
        4.3.1 局部結(jié)構(gòu)一致性匹配算法
        4.3.2 局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一致性匹配算法
    4.4 實(shí)驗(yàn)和分析
        4.4.1 基于圖像校準(zhǔn)和汗孔間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的匹配算法
        4.4.2 基于空間特征和汗孔拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的匹配算法性能
        4.4.3 基于共生描述子和局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一致性匹配算法
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于汗孔的高分辨率指紋檢索
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)工作
        5.2.1 指紋檢索
        5.2.2 圖匹配算法
    5.3 基于汗孔的高分辨率指紋檢索
        5.3.1 指紋注冊(cè)和汗孔檢索
        5.3.2 基于隨機(jī)游走的多圖匹配算法
    5.4 實(shí)驗(yàn)和分析
        5.4.1 隨機(jī)游走算法在汗孔精匹配中的實(shí)現(xiàn)
        5.4.2 算法收斂性
        5.4.3 檢索算法性能
        5.4.4 檢索算法速度
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3950031