數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)與精簡高效的思想,其基本理論和方法已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于圖像處理的各個方面。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理,是用結(jié)構(gòu)元素作為探針去收集圖像的信息,針對同一幅圖像,應(yīng)用不同的結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算,會得到不同的處理結(jié)果,因此結(jié)構(gòu)元素的選取極大程度的影響了形態(tài)學(xué)圖像處理效果。但是經(jīng)典數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在進(jìn)行圖像處理時使用固定的結(jié)構(gòu)元素,不能很好地適應(yīng)多目標(biāo)圖像或目標(biāo)變化較大的圖像,會導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)的大量缺失,因此根據(jù)圖像自身特征自適應(yīng)地選取結(jié)構(gòu)元素尤為重要。首先,針對圖像的局部特征和像素的位置信息,本文提出一種根據(jù)圖像中待處理像素點鄰域的特征選取結(jié)構(gòu)元素的形態(tài)學(xué)算子,結(jié)構(gòu)元素可以根據(jù)鄰域像素的特征自適應(yīng)的調(diào)整形狀。定義了自適應(yīng)鄰域數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子并實現(xiàn)了四種基本運(yùn)算,與經(jīng)典數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算結(jié)果比較,主客觀上評價了本文提出的自適應(yīng)鄰域形態(tài)學(xué)算子,實驗結(jié)果表明,本文算子能夠保留更多的圖像信息。其次,由于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理方面的廣泛應(yīng)用,對圖像處理速度有了更高的要求,而現(xiàn)場可編程邏輯器件FPGA作為當(dāng)今主流的大規(guī)模可編程集成電路,是提升數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理速度的一個很好的選擇,因此,將提出的自適...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.2二值圖像膨脹過程示例

則的原點對應(yīng)的點即為圖像上的新增點。圖2.3為二值圖像膨脹過程示例。圖2.2二值圖像膨脹過程示例（2）腐蝕算子設(shè)一幅二值圖像的點集為，結(jié)構(gòu)元素的點集為，兩個集合，為腐蝕運(yùn)算符，關(guān)于腐蝕記為：AB，則關(guān)于的腐蝕定義為：AB{x|B....

圖2.3二值圖像膨脹過程示例

法是：結(jié)構(gòu)元素的點集B平移z個單位后，依然屬于二值圖像的點集為A，則完全屬于時，的所有原點即為被腐蝕后的結(jié)果。圖2.3為二值圖像腐蝕過程示例。圖2.3二值圖像膨脹過程示例（3）開啟算子設(shè)一幅二值圖像的點集為，結(jié)構(gòu)元素的點集為，兩個集合,nABZ....

圖3.2lena原圖

21圖3.2lena原圖

圖3.3lena膨脹運(yùn)算結(jié)果

(a)(b)(c)圖3.3lena膨脹運(yùn)算結(jié)果圖3.4是分別采用方形和圓盤形的、尺寸為55的經(jīng)典數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)腐蝕算子和自適應(yīng)鄰域數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)腐蝕算子對圖3.2進(jìn)行腐蝕運(yùn)算所得到的的結(jié)果。

本文編號：3944409