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ATM機紙幣圖像采集系統(tǒng)設(shè)計

發(fā)布時間:2024-03-30 21:35
  隨著網(wǎng)絡(luò)移動支付的發(fā)展,銀行傳統(tǒng)ATM小額現(xiàn)金業(yè)務(wù)受到了很大的沖擊,銀行網(wǎng)點需要進行改革,由普通的ATM業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向大額存取款的業(yè)務(wù)需求。為了提高用戶的體驗效果以及銀行對大額現(xiàn)金金融安全的考慮,大額存取款業(yè)務(wù)需要ATM能夠?qū)垘盘幚硭俣冗_到12張/秒以上,并能實時保存交易的每張紙幣多光譜圖像。傳統(tǒng)的ATM由于處理器架構(gòu)性能的影響紙幣處理速度最高只能達到8張/秒,同時只能實時上傳OCR冠字號小圖,無法實時上傳所有紙幣交易多光譜大圖的需求。因此,高性能的ATM機紙幣圖像采集系統(tǒng)的研究具有重大的理論意義和實際應(yīng)用價值。針對上述情況,本文提出了基于Altera公司SoC FPGA處理器的紙幣圖像采集系統(tǒng)的總體設(shè)計方案。利用SoC FPGA架構(gòu)的特點,對紙幣圖像采集系統(tǒng)的硬件和軟件框架進行了重新規(guī)劃,FPGA端邏輯資源實現(xiàn)CIS圖像采集和校準,HPS端利用嵌入式Linux系統(tǒng)多線程技術(shù)實現(xiàn)紙幣圖像采集流程和USB實時上傳圖像功能,利用高速互聯(lián)AXI總線實現(xiàn)了不同架構(gòu)多核間的通信。最后,論文對整個紙幣圖像采集系統(tǒng)進行了軟硬件聯(lián)調(diào)測試。本文以人民幣和美元為樣本進行測試,使用相同的公司現(xiàn)有圖像處理算法庫,...

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1傳統(tǒng)ATM向網(wǎng)點智能化轉(zhuǎn)型

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穿墻式自動存取款機網(wǎng)點智能化設(shè)備DT-7000H22NDT-7000P5500圖1-1傳統(tǒng)ATM向網(wǎng)點智能化轉(zhuǎn)型目前市場上使用的ATM機紙幣圖像采集模塊來說,圖像采集速度最高為


圖2-1AlteraSoC內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖

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圖2-1AlteraSoC內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖于CycloneV的多核異構(gòu)架構(gòu),使得FPGA和ARM硬核處理器組合在了一起,與之間通信方式不一樣,該架構(gòu)可以通過ARM的開發(fā)工具和QuarturII的Q]等快速的搭建基于FPGA芯片的可定制的ARM嵌....


圖2-2HPS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

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圖2-2HPS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖cloneV的HPS和FPGA部分都有自己獨立的引腳,HPSI/O管腳由HPS中執(zhí)sys工具進行配置,HPS上執(zhí)行的軟件訪問系統(tǒng)管理器中的控制寄存器,以O(shè)管腳分配到可用的HPS模塊。FPGAI/O管腳通過HPS或....


圖2-4AXI橋接連接特性

圖2-4AXI橋接連接特性

9圖2-4AXI橋接連接特性



本文編號:3942969

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