發(fā)布時(shí)間：2024-03-30 20:41

　　當(dāng)今社會(huì)霧霾的存在對(duì)交通秩序、監(jiān)控、旅游拍照、軍事偵察等各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了重大影響。數(shù)字圖像去霧技術(shù)在提升人們的視覺(jué)感官方面發(fā)揮了巨大的作用。近年來(lái)圖像去霧技術(shù)飛速發(fā)展,隨著理論與硬件設(shè)備的不斷進(jìn)步,實(shí)現(xiàn)圖像去霧在日常生活中的應(yīng)用已經(jīng)變成了可能。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要解決兩個(gè)問(wèn)題,一是對(duì)于不同環(huán)境下的霧霾獲得效果良好的自適應(yīng)去霧效果,二是在現(xiàn)有硬件條件下做到滿足人眼觀感要求的實(shí)時(shí)去霧處理。為了解決這兩個(gè)問(wèn)題,本文的主要工作包括以下三個(gè)方面。(1)圖像霧霾濃度自適應(yīng)處理。通過(guò)邊緣提取算法差異化計(jì)算去霧透射率。不同的天氣以及地理位置導(dǎo)致在一些特定霧霾環(huán)境下,拍攝的圖像會(huì)出現(xiàn)明顯的霧霾濃度差異。這種差異要求對(duì)圖像的區(qū)域霧霾濃度進(jìn)行精確的計(jì)算,而圖像的區(qū)域霧霾濃度是由區(qū)域場(chǎng)景深度決定的,利用圖像邊緣提取算法估算場(chǎng)景深度,針對(duì)不同的場(chǎng)景深度進(jìn)行透射率的補(bǔ)償,場(chǎng)景深度高的區(qū)域獲得較低的透射率補(bǔ)償,反之,場(chǎng)景深度低的區(qū)域獲得較多的透射率補(bǔ)償,從而大幅提高去霧后圖像的整體清晰度。(2)去霧邊緣模糊問(wèn)題分析與處理。利用二次引導(dǎo)濾波技術(shù)細(xì)化去霧圖像邊緣信息。先對(duì)透射率圖進(jìn)行第一次引導(dǎo)濾波,求出初步的去霧圖像,然后...

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1大氣光散射模型

的衰減模型，即物體本身的反射信息隨著距離的增加損失得越來(lái)越嚴(yán)重，而周圍大氣環(huán)境的影響隨著距離的增加反而越來(lái)越大，大氣散射模型示意圖如下圖2.1所示。圖2.1大氣光散射模型從上圖可知，場(chǎng)景與成像系統(tǒng)之間距離的遠(yuǎn)近直接影響物體成像的效果，一是圖像本身的信息減少，二是霧天情況下，....

圖2.4四叉樹(shù)迭代法示意圖

第二章去霧算法理論與相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)17圖2.4四叉樹(shù)迭代法示意圖具體步驟如下：（1）首先把原始圖像分成四個(gè)矩形區(qū)域，然后為每個(gè)子區(qū)域進(jìn)行評(píng)分，這個(gè)評(píng)分的計(jì)算方法是“用區(qū)域內(nèi)像素的平均值減去這些像素的標(biāo)準(zhǔn)差”。（2）選擇得分最高的區(qū)域，并將其繼續(xù)劃分為更小的四個(gè)子矩形，重復(fù)這個(gè)過(guò)....

圖2.5三種對(duì)比度參數(shù)去霧效果圖（a為原圖，b為均方誤差對(duì)比度，c為邁克爾遜對(duì)比度，d為韋伯對(duì)比度）

第二章去霧算法理論與相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)19圖2.5三種對(duì)比度參數(shù)去霧效果圖（a為原圖，b為均方誤差對(duì)比度，c為邁克爾遜對(duì)比度，d為韋伯對(duì)比度）上圖中紅色部分代表圖像中的遠(yuǎn)景部分，黃色部分則表示圖像中的近景部分，從下方的輪廓圖可知，均方誤差對(duì)比度的輪廓圖更接近于原圖，體現(xiàn)到上....

圖4.2合并訪存模型

連續(xù)的指令訪問(wèn)的內(nèi)存連續(xù)，如下圖4.2所示，所以全局內(nèi)存的優(yōu)化重點(diǎn)在于合并訪存的合理設(shè)計(jì)。一般來(lái)說(shuō)，合并訪存的模式會(huì)產(chǎn)生三至七倍的加速效果。圖4.2合并訪存模型（3）紋理內(nèi)存（texturememory）。位于顯存當(dāng)中，內(nèi)存寬帶和全局內(nèi)存差不多，但是存取模式為只讀，主要利用....

本文編號(hào)：3942909