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一種基于GPU加速的深度去霧算法

發(fā)布時間:2024-03-30 20:41
  當今社會霧霾的存在對交通秩序、監(jiān)控、旅游拍照、軍事偵察等各個領域都產(chǎn)生了重大影響。數(shù)字圖像去霧技術在提升人們的視覺感官方面發(fā)揮了巨大的作用。近年來圖像去霧技術飛速發(fā)展,隨著理論與硬件設備的不斷進步,實現(xiàn)圖像去霧在日常生活中的應用已經(jīng)變成了可能。實現(xiàn)這一目標需要解決兩個問題,一是對于不同環(huán)境下的霧霾獲得效果良好的自適應去霧效果,二是在現(xiàn)有硬件條件下做到滿足人眼觀感要求的實時去霧處理。為了解決這兩個問題,本文的主要工作包括以下三個方面。(1)圖像霧霾濃度自適應處理。通過邊緣提取算法差異化計算去霧透射率。不同的天氣以及地理位置導致在一些特定霧霾環(huán)境下,拍攝的圖像會出現(xiàn)明顯的霧霾濃度差異。這種差異要求對圖像的區(qū)域霧霾濃度進行精確的計算,而圖像的區(qū)域霧霾濃度是由區(qū)域場景深度決定的,利用圖像邊緣提取算法估算場景深度,針對不同的場景深度進行透射率的補償,場景深度高的區(qū)域獲得較低的透射率補償,反之,場景深度低的區(qū)域獲得較多的透射率補償,從而大幅提高去霧后圖像的整體清晰度。(2)去霧邊緣模糊問題分析與處理。利用二次引導濾波技術細化去霧圖像邊緣信息。先對透射率圖進行第一次引導濾波,求出初步的去霧圖像,然后...

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1大氣光散射模型

圖2.1大氣光散射模型

的衰減模型,即物體本身的反射信息隨著距離的增加損失得越來越嚴重,而周圍大氣環(huán)境的影響隨著距離的增加反而越來越大,大氣散射模型示意圖如下圖2.1所示。圖2.1大氣光散射模型從上圖可知,場景與成像系統(tǒng)之間距離的遠近直接影響物體成像的效果,一是圖像本身的信息減少,二是霧天情況下,....


圖2.4四叉樹迭代法示意圖

圖2.4四叉樹迭代法示意圖

第二章去霧算法理論與相關技術基礎17圖2.4四叉樹迭代法示意圖具體步驟如下:(1)首先把原始圖像分成四個矩形區(qū)域,然后為每個子區(qū)域進行評分,這個評分的計算方法是“用區(qū)域內(nèi)像素的平均值減去這些像素的標準差”。(2)選擇得分最高的區(qū)域,并將其繼續(xù)劃分為更小的四個子矩形,重復這個過....


圖2.5三種對比度參數(shù)去霧效果圖(a為原圖,b為均方誤差對比度,c為邁克爾遜對比度,d為韋伯對比度)

圖2.5三種對比度參數(shù)去霧效果圖(a為原圖,b為均方誤差對比度,c為邁克爾遜對比度,d為韋伯對比度)

第二章去霧算法理論與相關技術基礎19圖2.5三種對比度參數(shù)去霧效果圖(a為原圖,b為均方誤差對比度,c為邁克爾遜對比度,d為韋伯對比度)上圖中紅色部分代表圖像中的遠景部分,黃色部分則表示圖像中的近景部分,從下方的輪廓圖可知,均方誤差對比度的輪廓圖更接近于原圖,體現(xiàn)到上....


圖4.2合并訪存模型

圖4.2合并訪存模型

連續(xù)的指令訪問的內(nèi)存連續(xù),如下圖4.2所示,所以全局內(nèi)存的優(yōu)化重點在于合并訪存的合理設計。一般來說,合并訪存的模式會產(chǎn)生三至七倍的加速效果。圖4.2合并訪存模型(3)紋理內(nèi)存(texturememory)。位于顯存當中,內(nèi)存寬帶和全局內(nèi)存差不多,但是存取模式為只讀,主要利用....



本文編號:3942909

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