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基于R Python的股市文本挖掘及預(yù)測研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-17 18:20
  隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的財(cái)經(jīng)新聞數(shù)據(jù)和股票評論信息已經(jīng)成為了輿情數(shù)據(jù)的重要組成部分之一,這些非結(jié)構(gòu)型文本數(shù)據(jù)中包含著許多能夠?qū)ξ磥砉墒胁▌?dòng)進(jìn)行預(yù)測的情緒信息的,而這信息資訊在一定程度上能夠影響投資者對未來股票市場的投資決策。本文基于文本挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,利用Python語言爬取上證180(SSE 180)股市非結(jié)構(gòu)化評論數(shù)據(jù)作為研究對象,利用R語言在情感字典的基礎(chǔ)上計(jì)算每日情感指數(shù),使用Spearman相關(guān)系數(shù)及Granger因果檢驗(yàn)對預(yù)測模型的影響因子進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)合Wind數(shù)據(jù)庫的收盤價(jià)和成交量等相關(guān)交易指標(biāo),構(gòu)建回歸模型對一定時(shí)間范圍內(nèi)的股票收益進(jìn)行預(yù)測。基于R&Python的股市文本挖掘及預(yù)測研究的具體內(nèi)容如下:1.采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取股評文本數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行分詞、去停用詞等數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,利用文本向量化表示方法將非結(jié)構(gòu)文本轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)型特征矩陣。在情感字典的基礎(chǔ)上,根據(jù)每日的財(cái)經(jīng)新聞?dòng)?jì)算情感指數(shù)。2.運(yùn)用Spearman相關(guān)系數(shù)對新聞情緒與股市收益、收盤價(jià)和成交量的同步性、超前性和滯后性進(jìn)行相關(guān)分析,通過Granger因果檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證新聞情緒值與股...

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.16?5?3呔模型的85-00丁表迗??36??

圖2.16?5?3呔模型的85-00丁表迗??36??

理TB級別以上的大數(shù)據(jù)集。MapReduce使用了?“分而治之”的思想,利用Mapper把??一個(gè)大任務(wù)分成若干個(gè)小的子任務(wù),用于并行執(zhí)行。Reducer則對Mapper的輸出結(jié)果進(jìn)??行匯總,再進(jìn)行后續(xù)的處理。MapReduce模型的BS-DOT表達(dá)如圖2.15所示,其由兩??....


圖4.7△341介導(dǎo)的胞內(nèi)cAMP下調(diào)。在配體的刺激下,表達(dá)△341或R1的細(xì)胞中cAMP的累積情況被檢測:(A)在不同濃度CAPA-PK或CAPA-PVK2的刺激下,運(yùn)用pCRE-luc系統(tǒng)檢測表達(dá)△341或R1的HEK293T和Sf9細(xì)胞中的熒光素酶活性;(B)在100nM濃度的CAPA-PK或CAPA-PVK2的刺激下,運(yùn)用基于ELISA的cAMP檢測試劑盒檢測表達(dá)△341或R1的HEK293T細(xì)胞中的cAMP含量,當(dāng)需要時(shí),預(yù)處理Gαi/o的抑制劑PTX(100ng/mL)12h;Errorbars,S.E.基于三次獨(dú)立重復(fù)的實(shí)驗(yàn)。雙尾不對稱Student’st-test揭示顯著性差異(***,p<0.001)。代表性的圖片被選取和展示。所有實(shí)驗(yàn)至少進(jìn)行三次獨(dú)立重復(fù)的實(shí)驗(yàn)并得到相似結(jié)果。

圖4.7△341介導(dǎo)的胞內(nèi)cAMP下調(diào)。在配體的刺激下,表達(dá)△341或R1的細(xì)胞中cAMP的累積情況被檢測:(A)在不同濃度CAPA-PK或CAPA-PVK2的刺激下,運(yùn)用pCRE-luc系統(tǒng)檢測表達(dá)△341或R1的HEK293T和Sf9細(xì)胞中的熒光素酶活性;(B)在100nM濃度的CAPA-PK或CAPA-PVK2的刺激下,運(yùn)用基于ELISA的cAMP檢測試劑盒檢測表達(dá)△341或R1的HEK293T細(xì)胞中的cAMP含量,當(dāng)需要時(shí),預(yù)處理Gαi/o的抑制劑PTX(100ng/mL)12h;Errorbars,S.E.基于三次獨(dú)立重復(fù)的實(shí)驗(yàn)。雙尾不對稱Student’st-test揭示顯著性差異(***,p<0.001)。代表性的圖片被選取和展示。所有實(shí)驗(yàn)至少進(jìn)行三次獨(dú)立重復(fù)的實(shí)驗(yàn)并得到相似結(jié)果。

更進(jìn)一步的,我們檢測了cAMP相關(guān)的信號通路。首先,我們構(gòu)建了pCRE-Luc(cAMP響應(yīng)元件和弱啟動(dòng)子調(diào)控?zé)晒馑孛傅谋磉_(dá)質(zhì)粒)報(bào)告基因系統(tǒng)。如圖4.7A所示,在表達(dá)R1的細(xì)胞中,CAPA-PVK2的處理可以提高熒光素酶活性,并呈現(xiàn)濃度梯度依賴性(HEK293T,EC50....


圖4.7△341介導(dǎo)的胞內(nèi)cAMP下調(diào)。在配體的刺激下,表達(dá)△341或R1的細(xì)胞中cAMP的累積情況被檢測:(A)在不同濃度CAPA-PK或CAPA-PVK2的刺激下,運(yùn)用pCRE-luc系統(tǒng)檢測表達(dá)△341或R1的HEK293T和Sf9細(xì)胞中的熒光素酶活性;(B)在100nM濃度的CAPA-PK或CAPA-PVK2的刺激下,運(yùn)用基于ELISA的cAMP檢測試劑盒檢測表達(dá)△341或R1的HEK293T細(xì)胞中的cAMP含量,當(dāng)需要時(shí),預(yù)處理Gαi/o的抑制劑PTX(100ng/mL)12h;Errorbars,S.E.基于三次獨(dú)立重復(fù)的實(shí)驗(yàn)。雙尾不對稱Student’st-test揭示顯著性差異(***,p<0.001)。代表性的圖片被選取和展示。所有實(shí)驗(yàn)至少進(jìn)行三次獨(dú)立重復(fù)的實(shí)驗(yàn)并得到相似結(jié)果。

圖4.7△341介導(dǎo)的胞內(nèi)cAMP下調(diào)。在配體的刺激下,表達(dá)△341或R1的細(xì)胞中cAMP的累積情況被檢測:(A)在不同濃度CAPA-PK或CAPA-PVK2的刺激下,運(yùn)用pCRE-luc系統(tǒng)檢測表達(dá)△341或R1的HEK293T和Sf9細(xì)胞中的熒光素酶活性;(B)在100nM濃度的CAPA-PK或CAPA-PVK2的刺激下,運(yùn)用基于ELISA的cAMP檢測試劑盒檢測表達(dá)△341或R1的HEK293T細(xì)胞中的cAMP含量,當(dāng)需要時(shí),預(yù)處理Gαi/o的抑制劑PTX(100ng/mL)12h;Errorbars,S.E.基于三次獨(dú)立重復(fù)的實(shí)驗(yàn)。雙尾不對稱Student’st-test揭示顯著性差異(***,p<0.001)。代表性的圖片被選取和展示。所有實(shí)驗(yàn)至少進(jìn)行三次獨(dú)立重復(fù)的實(shí)驗(yàn)并得到相似結(jié)果。

圖4.7△341介導(dǎo)的胞內(nèi)cAMP下調(diào)。在配體的刺激下,表達(dá)△341或R1的細(xì)胞中cAMP的累積情況被檢測:(A)在不同濃度CAPA-PK或CAPA-PVK2的刺激下,運(yùn)用pCRE-luc系統(tǒng)檢測表達(dá)△341或R1的HEK293T和Sf9細(xì)胞中的熒光素酶活性;(B)在100....


圖1.14半導(dǎo)體光放大器(SOA)結(jié)合自注入鎖定結(jié)構(gòu)的DBR光纖激光器[S8]??14??

圖1.14半導(dǎo)體光放大器(SOA)結(jié)合自注入鎖定結(jié)構(gòu)的DBR光纖激光器[S8]??14??

性依然有待進(jìn)一步提高。??Laser?Cavity??LD?T?Temperature?Control??QQQ?一?蠡?J??f?PC?VOA?PM',so??Output??^r- ̄...—i?i.....?--■■■??BPF?1:99?Coupler?\??r?soa?\....



本文編號:3931447

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