懸浮在大氣環(huán)境中的各種顆粒以及小水滴形成的霧氣會(huì)吸收、散射和折射光線,從而導(dǎo)致出現(xiàn)視野模糊,能見(jiàn)度惡化,拍攝的圖像清晰度不高和色調(diào)偏移等現(xiàn)象。隨著霧霾日益嚴(yán)重,圖像去霧的研究在圖像處理技術(shù)中越來(lái)越重要。降低或消除圖像中霧氣對(duì)場(chǎng)景的影響,實(shí)現(xiàn)有霧圖像的清晰化,是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。然而現(xiàn)有的去霧算法在圖像去霧方面仍然存在著細(xì)節(jié)信息丟失、大氣光強(qiáng)值估計(jì)偏低、天空區(qū)域去霧效果不佳及自適應(yīng)去霧效果較差等不足,這些不足成為影響圖像清晰化的瓶頸。本文基于暗原色先驗(yàn)理論,提出了一種參數(shù)驅(qū)動(dòng)的圖像去霧的新模型和新算法,主要包括以下研究?jī)?nèi)容:首先引入與暗通道先驗(yàn)?zāi)Ｐ拖鄬?duì)應(yīng)的亮通道先驗(yàn)?zāi)Ｐ?并在此基礎(chǔ)上提出暗通道先驗(yàn)?zāi)Ｐ秃土镣ǖ老闰?yàn)?zāi)Ｐ偷膸⒕�性加權(quán)運(yùn)算,以自適應(yīng)計(jì)算大氣光強(qiáng)值。其次提出參數(shù)驅(qū)動(dòng)的圖像去霧新模型,該模型以圖像質(zhì)量客觀指標(biāo)評(píng)價(jià)為基礎(chǔ),可以自適應(yīng)求取與大氣光強(qiáng)值相對(duì)應(yīng)的參數(shù)。最后在新模型的基礎(chǔ)上提出了參數(shù)驅(qū)動(dòng)的圖像去霧新算法,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的參數(shù)驅(qū)動(dòng)的圖像去霧新算法與現(xiàn)有去霧算法相比,實(shí)現(xiàn)了細(xì)節(jié)信息和大氣光強(qiáng)值方面的改進(jìn),同時(shí)圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果驗(yàn)證了該參數(shù)驅(qū)動(dòng)的圖像去霧新算...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.6自然場(chǎng)景下的高清

(a)高清無(wú)霧圖像(b)暗通道先驗(yàn)圖像(c)高清無(wú)霧圖像(d)暗通道先驗(yàn)圖像圖2.6自然場(chǎng)景下的高清無(wú)霧圖像及其暗通道先驗(yàn)圖像通過(guò)暗原色先驗(yàn)理論的分析和實(shí)驗(yàn)總結(jié)出了無(wú)霧圖像的普遍特征，同時(shí)也是暗原色先驗(yàn)理論成立的條件。首先是圖像中或多或少存在著陰影部分，建筑物、樹(shù)木....

本文編號(hào)：3926968